Почему так важна плотность дизельного топлива
Как рассчитывают плотность дизтоплива
Определение этого параметра для дизельного горючего производится по формуле из школьного курса физики или с помощью специального прибора ареометра.
В повседневной жизни владельца авто с дизельным двигателем проще и доступнее пользоваться именно бытовыми ареометрами – это недорогие устройства, доступные для свободной продажи, достаточно точны при замерах плотности различных жидкостей, включая дизельное топливо. Точные формулы расчёта плотности в большей степени необходимы оптовым компаниям и производителям ГСМ для максимально ясных взаиморасчётов и ведения бухгалтерской отчетности. В этом случае также ориентируются на таблицы значений, установленных в ГОСТ, также в таких расчётах имеет значение температура окружающей среды.
Значения плотности дизельного топлива по ГОСТ – зимнее, летнее, арктическое, межсезонное
Стандарты, указывающие на нормы плотности горючего для дизельных двигателей, установлены для разных типов топлива, но контрольным значением для всех является температура окружающей среды в момент замеров. Согласно действующим Госстандартам эталоном является плотность дизельного топлива при t +15С.
ГОСТ Р 52368-2005 и 32511-2011 – общие требования к летнему, межсезонному, арктическому и зимнему дизельному топливу ЕВРО: в них установлена плотность 800,0 — 845,0 кг/куб.м для классов 0 и 1, а также 800,0 — 840,0 кг/куб.м для 2 и выше классов.
ГОСТ Р 55475 – плотность зимнего дизельного топлива, арктического: для сортов, пригодных к эксплуатации при температурах по Цельсию -32 /-38 / -44 / -48 и -52 градуса: от 800,0 до 855,0 кг/куб.м.
В действующем прежде ГОСТ 305-82 шкала допустимых значений плотности указывалась от 830 до 860 кг/куб.м, а замеры рекомендовалось проводить относительно стандартных значений при температуре +20C.
Определение плотности ДТ по формуле
Зная, какой должна быть норма плотности по ГОСТ, можно самостоятельно вычислять значения этого параметра для дизельного топлива, приобретенного на АЗС. Оговоримся, что такое занятие, особенно на малых объёмах горючего, скорее является экспериментом – на станциях, входящих в сеть надёжных продавцов ГСМ, невозможно купить дизтопливо низкого качества, не соответствующее действующим стандартам. Владельцам топливных карт ориентироваться среди множества автозаправок основательно проще: для выбора ближайшей точки можно воспользоваться картой проверенных АЗС [1] по всей территории РФ.
Самостоятельно удостовериться в том, что плотность дизтоплива от температуры соответствует указанным нормам можно с помощью формулы и таблицы температурных поправок из школьного курса физики. Плотность – это масса дизтоплива в кг, деленная на его объём, но если требуется учитывать температурные коэффициенты, применяется уже другая формула:
p4t– исходная плотность дизельного топлива, чаще всего значение берётся и паспортных данных на приобретаемый вид горючего;
t – текущая температура испытаний;
15 – градусов по Цельсию, относительно этой температуры производятся расчёты плотности дизельного топлива;
α – температурный коэффициент, поправка на каждый градус, значение можно взять максимально подробной таблице в ГОСТ 8. 599-2010 (прил.В, данные пересчёта плотности для светлых нефтепродуктов)
Измерение плотности дизельного топлива ареометром
Не всегда есть время для поиска нужных значений, чтобы рассчитать плотность дизельного топлива от температуры. На этот случай и понадобится ареометр (плотномер) – компактный прибор, который можно приобрести на АЗС или в магазине автозапчастей. Вдобавок, с помощью ареометра производятся мгновенные замеры плотности дизтоплива, а из вспомогательных приспособлений понадобится только небольшая ёмкость, куда следует погрузить это простое устройство.
Процедура определения плотности дизельного топлива регламентирована в ГОСТ 3900-85 и в ГОСТ Р 51069-97, оба стандарта равноценны, и описывают подробные методы работы с ареометрами при замерах для жидких нефтепродуктов.
Плотность и расход дизельного топлива
Сразу стоит отметить, что напрямую эти параметры не связаны, а значение плотности необходимо только для определения сезонности сорта дизтоплива. Кроме плотности климатические условия требуют соответствия многим другим параметрам качества дизельного горючего: температура застывания, присадки и т.д. Но в регионах с холодным климатом расход топлива действительно выше.
Почему зимой расход дизтоплива больше
Такое явление напрямую связано с необходимостью прогревать авто перед поездкой – и двигатель с блоками цилиндров, и антифриз, и система обогрева салона так или иначе нуждаются в некоторых затратах дизтоплива. Соответствие свойств горючего текущим температурным условиям эксплуатации существенно облегчает запуск и последующую работу двигателя.
Арктическое и зимнее дизтопливо отличается от всех прочих сортов не только плотностью, решающую роль в определении сезонности играет цетановое число горючего, то есть порог максимального сжатия для самовоспламенения смеси. Но в целом химический состав, включая присадки, величину цетанового числа и плотность дизельного топлива, указывают на то, будет ли такое горючее эффективным при сильных морозах и не навредит ли двигателю, провоцируя нагрузку на форсунки и преждевременный износ элементов мотора.
Почему замерзает дизельное топливо
Внесём ясность: замерзает дизтопливо, не подходящее для текущих климатических условий. В летнем и межсезонном дизельном горючем допускается наличие парафинов. Вопреки мнению о том, что парафины умышленно добавляют в дизельное топливо, вещества изначально входят в состав нефти, из которой производится этот вид горючего.
Полностью, на 100% очистить нефть от парафинов не представляется возможным, вдобавок технически такой необходимости нет. Полная депарафинизация – многоступенчатая очистка фракций от парафинов при производстве – обоснована только для арктического и зимнего дизельного топлива. Небольшая доля парафиновых углеводородов не несёт угрозы двигателю, если дизтопливо с парафинами применяется в летний сезон, поскольку при плюсовых температурах парафины не загустевают и не выпадают в осадок. Для защиты топливного фильтра и двигательной системы от парафиновых выпадений требуется применять подходящее сезонным температурным условиям дизельное горючее. Для полной уверенности в результате не возбраняется применение специальных депрессорных присадок категории «антигель» – они не допускают образования парафинового осадка.
Как узнать, что вам заправили зимнее ДТ
Конечно, в первую очередь стоит избегать сомнительных мест для заправки автомобиля дизтопливом и любым другим видом горючего. Станции, выступающие, как участники сети крупных поставщиков нефтепродуктов и услуг, несут больше ответственности за качество ГСМ: и перед другими АЗС бренда, и перед законом о защите прав потребителей. Реализовать некачественное или не соответствующее сезону горючее таким станциям не выгодно.
Помощь водителю при поиске подходящей автозаправки – АЗС-локатор, где отмечены все комплексы, предоставляющие услуги и горючее высокого качества.
Своими же силами отличить летнее или межсезонное от зимнего дизельного топлива непосредственно перед заправкой его в бак можно с помощью простого, но эффективного способа. Прежде чем заправиться дизтопливом, следует взять пробу в небольшом объёме, буквально 50-100 мл, а затем выставить ёмкость в снег. За то время, когда закончится очередь на бензозаправке, проба покажет превышение парафинов, если под видом зимнего дизельного топлива продаётся смесь, не соответствующая температурным условиям.
Какая плотность дизельного топлива кг м3 по ГОСТу
Сегодня практически каждый водитель знает, какая плотность дизельного топлива должна быть в идеале. Для зимнего варианта – это 840 кг/м3, а для летнего аналога 860 кг/м3, причем данные параметры будут соответствовать действительности при температуре окружающей среды всего в 20С. При увеличении температуры плотность значительно снижается, тогда как при понижении увеличивается.
Едет и хорошо
Долгое время водители не обращали внимания на плотность дизтоплива в кг/м3, т. к. все руководствовались одним правилом – если автомобиль едет, то и топливо в нем хорошее. На практике все совершенно иначе, а обоснование этому достаточно простое: летнее дизтопливо при низких температурах начинает выделять парафины, забивающие всю топливную систему.
Сегодня в большинстве стран мира используется топливо Евро-5, которое на практике является аналогом зимней солярки, только с прекрасными показателями экологичности и обладающее хорошей смазывающей способностью. Конечно, стоимость такого топлива немного выше летнего варианта, зато автовладельцы теперь могут не опасаться любых неожиданностей и при этом практически не вредят окружающей природе.
Плотность летнего дизельного топлива
Плотность зимнего дизельного топлива
Показатели плотности зимнего дизельного топлива
Самостоятельное исследование
Большинство людей сможет самостоятельно провести эксперимент, чтобы узнать плотность приобретаемого топлива. Для этого достаточно в домашних условиях набрать в емкость 1 литр топлива и взвесить на точных весах (желательно электронных). В результате должно оказаться 840 либо грамм, в зависимости от марки. Попутно нельзя забывать, что при повышении температуры масса будет незначительно снижаться, а при повышении увеличиваться. Но не стоит организовывать эксперименты при отрицательных температурах, т.к. в этом случае есть большой риск неточности результатов эксперимента. Нередко создать идеальные условия невозможно, поэтому можно воспользоваться вымеренным шагом в 0,00075 кг/м3 на 1 градус (при изменении температуры на 30 градусов плотность изменится на 0,0225 кг/м3).
Если вы заправляетесь на новом неизвестном ранее месте, то подобное исследование является критически необходимым. Оно поможет узнать, какое именно топливо вы заливаете в свой транспорт, но при этом узнать качество будет достаточно сложно – для этого существуют иные методики.
Если плотность дизельного топлива соответствует гост, то его можно использовать без малейших опасений. Наша служба доставки привезет и отгрузит желаемую продукцию в полном объеме в любое удобное для вас место в СПб и Ленинградской области.
Плотность дизтоплива летом | Дизельное топливо, ДТ важное свойство
Практически каждый автовладелец знает, что плотность летнего дизельного топлива ровняется 860 кг/м3, причем она может значительно изменяться. Всегда важно приобретать действительно качественный продукт, который не будет вредить окружающей среде и автомобилю, ведь даже небольшая экономия на качестве может выразиться в крупных потерях денег и времени.
Расценки на качественный продукт далеко не всегда отличаются от менее качественных аналогов, поэтому приобретать нужно только у продавцов, которые уже успели зарекомендовать себя. К тому же оптовые закупки у нас позволяют существенно сэкономить, оставаясь абсолютно уверенным в том, что покупка полностью соответствует действующему ГОСТ.
Какое заправлять
Плотность дизтоплива летом будет соответствовать стандартам только при температуре 20 С, тогда как даже незначительные перемены окажут свое непосредственное влияние. Если вы желаете высчитать плотность самостоятельно, то нужно на каждый градус делать погрешность в 0,00075 кг/м3 – это позволит получить абсолютно точные результаты. При этом качество остается неизменным, благодаря чему вы сможете оставаться абсолютно уверенными в надежности работы машины.
Плотность дизельного топлива летом значительно уменьшается, но при этом важно помнить, что при понижении температуры начинают выделяться кристаллы парафина, а это негативно сказывается на всей двигательной системе. Большинство людей отдают предпочтение приобретать в теплое время года именно такое топливо, потому что оно позволяет добиваться следующих преимуществ:
- минимизация затрат;
- экологичность;
- благотворное воздействие на транспортное средство.
Важно отметить, что определение плотности не всегда позволяет выявить некачественный продукт, т.к. в ряде случаев недобросовестные продавцы этот фактор учитывают. Именно поэтому обращаться нужно в профессиональные компании, которые дорожат своим именем и всегда реализуют только высококачественное топливо.
Плотность летнего дизтоплива может существенно варьироваться, в зависимости от температуры окружающей среды, но при этом всегда нужно следить, чтобы внешние температуры не особо опускались, т. к. это может сказаться на качестве продукта.
Плотность дизельного топлива
Плотность дизельного топлива – это характеристика, которая показывает соотношение одного килограмма к одному литру. Килограмм дизельного топлива – это величина постоянная, а какой объём он будет занимать зависит от температуры. При нагревании плотность дизтоплива уменьшается, при охлаждении увеличивается.
Очень часто встречается ситуация, когда бензовоз после загрузки везёт топливо клиенту, за это время машина нагревается на солнце, соответственно плотность дизельного топлива падает и перестаёт соответствовать записи в товарно-транспортной накладной. Это не является обманом со стороны поставщика. У добросовестных поставщиков дизельного топлива бензовоз заливается по уголкам, установленным при калибровке бензовоза. Плотность уменьшилась, но при этом увеличился объём топлива. Бензовоз приедет к клиенту залитый выше уголков. Если умножить изменившиеся литры на изменившуюся плотность, то килограммы останутся неизменными. Зимой происходит обратная ситуация. Дизельное топливо остывает, занимает меньший объём. Создаётся видимость, что бензовоз пришёл неполный (топливо опустилось ниже уголков), но плотность стала выше. Простое умножение позволяет убедиться в добросовестности поставщика.
Плотность летнего дизельного топлива выше, чем плотность зимнего. Благодаря более низкой плотности зимнее дизельное топливо менее вязкое, и температура замерзания у него ниже.
Плотность дизельного топлива влияет на стоимость литра дизтоплива. Чем меньше плотность, тем дешевле литр. Но так как двигатель расходует дизтопливо в килограммах, то не всегда дешевый литр дизельного топлива приводит к экономической выгоде покупателя.
Мы можем предложить Вам топливо со сниженной плотностью. Это позволяет существенно удешевить стоимость литра, не сильно изменив его качество. Данное предложение может заинтересовать компании, учётная политика в которых ведётся в литрах.
Плотность дизельного топлива: кг м3, кг л, определение измерение плотности, зависимость от температуры
Дизельное топливо получают в результате перегонки нефти. Фракционный состав такого горючего включает целый ряд элементов, в том числе сернистые вещества, которые определяют основные технические характеристики:
- цетановое число;
- температура помутнения и застывания;
- коксуемость;
- вязкость;
- плотность дизельного топлива кг/м3;
- смазывающие способности;
- содержание серы, влаги, твердых частиц.
Из всех параметров чаще всего указывают только температуру помутнения и массовую долю серы. Хотя большое значение имеет и такой параметр, как плотность, который определяет энергоемкость горючего. Более плотное топливо обеспечивает эффективность и экономичность дизеля.
Плотность дизельного топлива кг л изменяется в зависимости от температуры окружающей среды. В холодную погоду это значение увеличивается, а в жаркое время понижается. Чтобы учесть такие колебания плотности дизельного топлива, выпускают горючее для эксплуатации в летний и зимний период.
Зачем нужен переход на сезонное топливо?
В составе дизтоплива есть тяжелые парафины, поэтому при понижении температуры происходит их помутнение, выпадение осадка с дальнейшей полной кристаллизацией. Это значит, что горючее, которое не предназначено для эксплуатации в холодную погоду загустеет и забьет фильтры, трубопроводы, форсунки и все остальные части топливной автоматики. Зависимость плотности топлива от температуры делает запуск дизеля в таких условиях просто невозможным.
Избежать неприятностей с осадком и кристаллизацией горючего можно, если своевременно заправить дизтопливо по сезону. Это может быть:
- Горючее для работы в теплое время года. Плотность летнего дизельного топлива составляет 860 кг/м3. Это горючее предназначено для заправки только при температуре выше 0 °С.
- Зимнее топливо. Рассчитано на работу при температуре до -30 °С. Плотность такого топлива не ниже 840 кг/м3. Заправлять горючее нужно при переходе на зимнюю эксплуатацию.
- Арктическое топливо. Этот вид горючего заправляют в регионах с суровыми зимами, поскольку оно рассчитано на эксплуатацию при температурах до -50 °С.
Согласно европейским нормам дизельное топливо разделено на две группы:
- Теплый климат — горючее сортов A-F. Заправлять такое топливо можно при температурах до +5 и -20 °С.
- Холодный климат — дизтопливо 0-4 класса. Предназначено для заправки в самую холодную погоду при -20 — -44 °С.
Своевременно определить изменение плотности дизельного топлива от температуры можно по началу его помутнения. После этого лучше сразу перейти на зимнее горючее и не ждать пока появится осадок или начнется кристаллизация.
Топливо для эксплуатации в холодное время получают добавлением специальных присадок в летнее горючее. Достаточно 100 мл такого антигеля, чтобы решить проблему с кристаллизацией тяжелых парафинов. При этом все характеристики топлива никак не изменяются и остаются на прежнем уровне.
Как определить плотность топлива?
Изменение плотности дизельного горючего происходит при повышении или понижении температуры окружающего воздуха. Поэтому в течении даже одного дня это значение колеблется в определенных пределах, которые учитывают с помощью специального коэффициента — примерно 0,0007 г/см³ на каждый °С.
Для измерения плотности топлива можно воспользоваться информацией, которую предоставляет поставщик, а также взять необходимые данные из таблиц или стандартов. В лабораторных условиях эти значения определяют с помощью специального приспособления — ареометра. Чтобы сделать расчет плотности топлива, достаточно знать марку горючего.
Звоните по номеру +7 (812) 426-10-10. С нами удобно, доставка 24/7
Как рассчитать плотность дизельного топлива
Физические характеристики дизеля
Дизельное топливо относится к продуктам, полученным после перегона нефти на специальных предприятиях (НПЗ). Качество и состав готовой жидкости должны удовлетворять строгим нормативам. Значение плотности является параметром, который участвует в определении продуктивной работоспособности топлива при различных условиях.
Специалисты знают, что данный параметр является не постоянным и зависит от внешних факторов, главным из которых является окружающая температура. Поднятие столбика термометра стимулирует уменьшение плотности, а обратный процесс повышает удельный вес дизельного топлива.
Для получения конкретного значения используется измерительный аппарат – ареометр. В процессе измерения агрегат нужно опустить в емкость с соляркой. Чтобы проводить замеры в разных жидкостях применяют различные типы ареометров. Измерения в нефтепродуктах осуществляются моделями АН, АНТ-1 или АНТ-2.
Ареометр изготовлен в виде стеклянной трубочки, внутри которой имеется градуированная вертикальная шкала. Степень бо́льшая погружения демонстрирует меньшую плотность и наоборот.
Увеличенный удельный вес жидкости является следствием того, что в ней присутствуют тяжелые углеводородные фракции. Качественная работа ДВС из-за этого может снизиться, ведь ухудшается испаряемость жидкости и не обеспечивается хорошая ее распыляемость форсунками. Дополнительный негатив от наличия большого числа тяжелых частиц в том, что на рабочих поверхностях образуется нагар и различные отложения.
Все ГОСТы на дизельное топливо технические характеристики
В действующей на сегодня нормативной документации в отношении дизельного топлива разобраться достаточно сложно. Многие из них пересекаются в отношении области их применения, поэтому часто возникает определённая путаница, в которой стоит разобраться.
ГОСТ 305-2013
Применяется в отношении дизельного топлива, которое используется для работы быстроходных газотурбинных или дизельных двигателей, которыми комплектуется как судовая, так и наземная техника. топливо данной категории производится путём переработки газового конденсата или нефти. В стандарте прописана классификация горючего с делением
- на летнее Л, эксплуатируемое при температуре выше -5 ⁰С;
- зимнее З — для использования в морозы не ниже -25 ⁰С;
- межсезонное Е — для температуры выше -15 ⁰С;
- арктическое А — для морозов до -45 ⁰С.
Также регламентируется состав горючего. В частности, действует норма на содержание серы, содержание которой не должно превышать отметку 2000 мг/кг. При этом массовая доля меркаптановой серы не должна быть выше 0,01 %.
ГОСТ 1667-68
Стандарт действует в отношении мало- и среднеоборотных дизельных двигателей. ГОСТ регламентирует поставки топлива марки ДТ, которая вырабатывается из сернистой нефти. В данном случае коксуемость горючего не должна превышать отметки 4 %, а содержание серы допускается не более 2 %. Также регламентом допускается содержание воды не выше 2 % в топливе, которое транспортировалось речным или морским судном. Температура застывания дизельного топлива, указанная предприятием-производителем, действительна в течение 1 месяца, начиная с дня выпуска. Кроме того, обязательно нужно использовать присадки в случае применения для работы дизельных двигателей моторного горючего, содержащего более 0,5 % серы.
ГОСТ 32511-2013
Данный ГОСТ был разработан для дизельного топлива ЕВРО, чтобы регламентировать требования к его характеристикам, технологии изготовления. Указана классификация в зависимости от уровня содержания серы:
- К3 – до 350 мг/кг;
- К4 – до 50 мг/кг;
- К5 – до 10 мг/кг.
При этом минимальное цетановое число составляет 51, а индекс – 46. Плотность топлива ЕВРО может варьироваться в пределах 820-845 кг/м3. Допускается использование присадок для улучшения характеристик горючего, но они не должны наносить вред экологии, здоровью людей. Нельзя вводить в состав дизельного топлива данной категории металлосодержащие присадки (исключение сделано только для антистатических составов).
ГОСТ 52368-2005
Данный ГОСТ ориентирован на дизельное топливо класса ЕВРО. В частности в зависимости от сорта, вида и класса горючего устанавливаются коды ОКП. По техническим характеристикам, регулирующим допустимые параметры в составе солярки, стоит выделить:
- коксуемость до 0,3 %,
- зольность до 0,01,
- общее загрязнение до 24 мг/кг,
- содержание воды до 200 мг/кг,
- кинематическая вязкость может варьироваться в пределах 2-4,5 мм2/с.
При этом важно учитывать, что такой показатель как коксуемость корректно можно определить только до введения присадок, предназначенных для улучшения воспламенения топлива
ГОСТ Р 53605-2009
Разработан для топлива, которое используется для работы двигателей внутреннего сгорания, а также метиловых эфиров жирных кислот в случае их использования при 100 % концентрации. Последние активно используются в качестве биотоплива или компонента для производства других видов горючего. Для его применения автомобили и другие агрегаты должны быть предварительно переоборудованы для использования данного вида топлива. В их составе массовая доля эфиров может составлять 96,5 % при плотности жидкости 860-900 кг/м3. Максимальное содержание серы в горючем может составлять до 10 мг/кг.
ГОСТ Р 55475-2013
Разработан для дизельного депарафинированнного арктического или зимнего топлива, которое широко применяется для наземной техники, работающей с применением быстроходных двигателей. Для производства горючего данного класса используется среднедистиллятная фракция, полученная при переработке газового конденсата или нефтепродуктов. Цетановое число может составлять от 47 при индексе от 43. Массовая доля серы не должна превышать 350 для категории К3.
ООО «Компания «Нипетойл» — компания, которая готова организовать поставки дизельного топлива высокого качества партиями объёмом от 1000 л по Москве и области по доступным ценам. Мы сотрудничаем напрямую с производителями, поэтому готовы обеспечить доставку топлива по любому удобному для клиента графику в нужном объёме силами нашего транспортного подразделения. Позвоните нам для получения более детальной информации по всем возникшим вопросам.
Причины повышенного расхода топлива зимой
В зависимости от плотности дизтоплива не только определяется возможность замерзания или сгущения, но и возможность отдачи энергии. Повышенное значение дает возможность получить больше джоулей с каждого литра во время сгорания в цилиндрах. Это повлечет за собой общее поднятие КПД двигателя.
В результате автомобиль на каждые 100 км пути станет затрачивать существенно меньше топлива. На одном заправленном баке удастся проехать дальше.
Зимний и арктический тип топлива наделен меньшим количеством кг на кубометр. Это значит, что после сжигания выделяется меньше энергии от мотора, чем в сравнении с используемой летней маркой углеводородов.
Однако применение д/т с маркировкой «Л» для повышения производительности ДВС зимой недопустимо или нежелательно. В составе такой жидкости присутствует большой процент парафинов в растворенном состоянии. Снижение температуры сказывается на текучести, увеличивается вязкость, гелеобразность. Загрязняются и забиваются трубопроводы.
Дл каждого сезона нужно выбирать приемлемый тип топлива. Это позволит оптимально и эффективно эксплуатировать автомобиль в любых условиях.
Объемный вес дизельного топлива кг л. Удельный вес солярки
Для начала хотелось бы уточнить, что понимается под удельным весом (далее УВ) в физике и химии, а уже потом перейти к удельному весу дизельного топлива или как его еще называют – удельный вес солярки.
Пробежимся по теории.
Удельный вес топлива
Удельный вес это отношение веса какого-либо рассматриваемого вещества к его объему , именно веса, а не массы как многие думают. Впрочем, разницы тут особой для нас нет, это только с научной точки зрения понятия различимые и путать их никак нельзя. В быту уж так прижилось, что вес это масса.
Удельный вес вещества можно также выразить через его плотность : y=p*g
где g — ускорение свободного падения в конкретной точке пространства, обычно считают его равным 9,81 м/с*с.
Единицей измерения УВ является величина 1 Н/м3 (Ньютон, деленный на метр кубический).
Плотность топлива
Плотность топлива – это количество его массы в килограммах, которое помещается в одном кубическом метре. Данная величина не постоянная и зависит от температуры дизельного топлива, что плохо сказывается на работе двигателя автомобиля, если солярка по плотности плохого качества. Чем выше температура жидкости, тем меньше ее плотность и наоборот. Так же известен тот факт, что чем выше плотность автомобильного топлива, тем тяжелее его фракционный состав. Это приводит к тому, что у бензина или солярки существенно ухудшаются процессы распыления и испарения, поэтому в камерах сгорания двигателя и в топливной системе более интенсивно происходят различного рода отложения, что со временем все сильнее затрудняет передвижение топлива по системе. Так же это способствует образованию нагара на клапанах двигателя.
Удельный вес солярки
Плотность топлива и, следовательно, его удельный вес измеряют специальным прибором, который называется ареометр.
По действующему ГОСТу для удельного веса солярки приняты следующие значения (для температуры ДТ +20С):
удельный вес летнего дизельного топлива должен быть в пределах 8440 Н/м3удельный вес зимнего дизельного топлива — 8240 Н/м3
Или в плотности:
плотность летнего дизельного топлива – 860 кг/м3плотность зимнего дизельного топлива – 840 кг/м3плотность арктического дизельного топлива – 830 кг/м3
На практике, если брать в расчет только качественное ДТ, получается, что при изменении температуры солярки на один градус по Цельсию, ее плотность изменяется на 0,00075. Данный коэффициент можно использовать для перерасчета величины плотности ДТ в различных температурных условиях. Но стоит помнить, что на большинстве автозаправочных станций качество продукта оставляет желать лучшего, и какие примеси в нем присутствуют никому не известно. Если плотность чистого топлива и поддается перерасчету по такому коэффициенту, то плотность примесей в нем далеко не всегда.
Вес 1 литра дизельного топлива (солярки)
Исходя из приведенных выше значений плотности солярки, легко вычислить вес 1 литра дизельного топлива. Варьироваться он будет в пределах от 830 грамм до 860 грамм, то есть чем выше температура солярки, тем легче будет весить 1 ее литр.
Любой материал, будь это жидкость, газ или твердое тело, имеет такую характеристику, как плотность. Дизельное топливо не исключение. Более того от этого его показателя в некоторой степени зависят и другие физико-химические свойства данного нефтяного продукта.
Согласно современному ГОСТ РФ 52368-2005 плотность дизельного топлива при положительной температуре в 15° должна составлять 820-845 кг/м.куб. По ГОСТу от 82 года плотность измеряется при 20°, при этом она не должна была превышать 860 кг/м.куб. Данная разбежка имеет место быть в силу того, что дизельное топливо само по себе не имеет постоянного химического состава и производится для разных погодных и технологических условий.
Обычного же автолюбителя плотность дизельного топлива должна волновать потому, что дизельное топливо с меньшей плотностью при более низких температурах начинает замерзать. Соответственно, летнее топливо имеет большую плотность и замерзает быстрее зимнего в силу того, что содержащиеся в нем парафины рано начинают загустевать, превращая топливо из жидкой субстанции в твердую, а твердые субстанции, как известно, по топливопроводу перемещаться не могут. Автомобиль перестает работать.
Как измерить плотность дизельного топлива?
Произвести замер плотности топлива в домашних условиях, не представляет чрезмерных сложностей. Единственной проблемой будет найти подходящий ареометр, а также придумать способ, охладить либо нагреть топливо до 20°. При нагревании учитывайте, что вы имеете дело с горючей жидкостью, поэтому, хоть это и не бензин, не стоит держать
Вес 1 литра дизельного топлива солярки
Исходя из приведенных выше значений плотности солярки, легко вычислить вес 1 литра дизельного топлива. Варьироваться он будет в пределах от 830 грамм до 860 грамм, то есть чем выше температура солярки, тем легче будет весить 1 ее литр.
Основными потребителями дизельного топлива являются грузовые автомобили, строительная и сельскохозяйственная техника, а также железнодорожный транспорт. Однако в последнее время с дизельным топливом можно встретить и легковой транспорт. Для всех водителей волнующим вопросом всегда была его цена. В автомобильных двигателях использовать очень выгодно и удобно, так как оно дешевле, чем бензин. Мощность и экономичность двигателей, работающих на дизтопливе, достаточно сильна, так как высокая степень его сжатия приводит к значительной экономии.
Показатель плотности в настоящее время является самым распространенным, применяемым в характеристиках всех нефтепродуктов. Чем он выше, тем энергии вырабатывается больше в процессе сгорания, а это позволяет увеличить эффективность работы двигателя. Она влияет не только на качество топлива, но и на использование его в зимний период. Приобретая на заправках дизтопливо, водители зачастую не интересуются его плотностью, особенно в летнее время. И пока автомобиль нормально движется, они ни о чем не задумываются.
Но плотность дизельного топлива играет большую роль в судьбе автомобиля, и, как правило, зимой о ней всегда вспоминают. Когда наступают сильные морозы, дизтопливо парафинируется и превращается в кашицеобразную массу, способную забивать всю Дизтопливо зимнее должно равняться 840 кг на куб.м. Если же оно летнее, имеющее 860 кг на куб.м., то при резком изменении температуры последствия могут быть не очень приятными. Кроме зимнего и летнего существует еще и арктическое дизтопливо. Оно имеет самую низкую плотность, равную 830 кг на куб.м., и может легко противостоять морозам.
Конечно, визуально трудно определить, какое топливо заливается в бак. Остается только верить документам на него. Но в домашних условиях плотность дизельного топлива узнать можно. Для этого его нужно налить в трехлитровую банку и поставить в комнату, где температура не превышает двадцати градусов. Утром при помощи ареометра измерить плотность. Однако следует учесть, что таким образом можно узнать только о том, какое оно — летнее или зимнее, но качественный показатель таким образом определить нельзя.
В случае, если на улице мороз до минус десяти градусов, то можно прямо на заправочной станции проанализировать, какова плотность дизельного топлива. Для этого его в небольшом количестве нужно налить на металл и понаблюдать, изменится ли его структура. Если оно будет нормально стекать, то сомнений не будет в том, что оно зимнее. В случае, если оно помутнеет и будет слегка застывать, это означает, что дизельное топливо летнее, а при сильном морозе оно застывает полностью. Для этого стоит лишь взглянуть на заправочный пистолет и в этом убедиться.
Поэтому, если водителю совершенно точно известно, что дизтопливо было произведено в условиях заводских, он, исходя из знаний о его плотности, может сам определить его принадлежность, а также температуру замерзания. Ну а если оно низкосортное, то смысла в его визуальном анализе не будет никакого.
Зимнее дизтопливо высокого качества мутнеет при сорока пяти градусах, а застывает при сорока восьми. Если же говорить об арктическом, то температура его застывания вообще равна шестидесяти пяти градусам.
Полностью быть уверенным в качестве топлива можно только после лабораторных проверок с использованием фракционной разгонки. Существуют и другие методы определения качества, более современные.
Каждый водитель должен знать, что заправлять автомобиль лучше всего на тех заправках, которые проверены неоднократно. И хотя плотность дизельного топлива играет важную роль, однако, есть еще много других его показателей, которые влияют на работу двигателя.
цетановое октановое число, плотность взякость, температура вспышки Блог СитиСтройOil
К наиболее важным качествам нефтепродуктов, определяющим их потребительскую привлекательность, специалисты относят:
- октановое и цетановое число;
- плотность;
- вязкость;
- температуру вспышки.
Технические характеристики дизельного топлива по ГОСТу: октановое и цетановое число
Октановое число дизельного топлива — основа классификации марок бензина. Чем выше этот показатель, тем лучше топливо устойчиво к детонации и готово к сильному сжатию. Показатель определяется моторным или исследовательским методом. Второй вариант обозначается в маркировке литерой «И». Топливо для автомобилей — буквой «А», авиатранспорта — «Б». Возможно использование бензина с октановым числом не ниже 91, в двигателях с сильным сжатием — от 95.
Цетановое число дизельного топлива (ЦЧ) определяет способность горючего к воспламенению (период между его впрыском в цилиндр и началом горения). Эта особенность напрямую зависит от состава нефтепродукта и является одним из критериев его экологичности.
Чем меньше в нем вредных примесей, тем выше цетановое число и слабее атмосферное загрязнение. Рекомендуемые специалистами показатели ЦЧ: до 20 — для крупных судов, 40 — для грузовиков и не менее 50-55 для автомобилей (по стандартам ASTM D7668, EN 16715). Зимой следует использовать топливо с более высоким цетановым числом, чем летом.
Характеристики дизельного топлива по ГОСТу: плотность и вязкость
Плотность дизельного топлива прямо отражается на объемах их потребления и КПД двигателя. Все автомобилисты знают, что зимой расходуется гораздо больше горючего, чем летом. А все потому, что в холодное время года мотору требуется топливо меньшей плотности. Воспользоваться летним вариантом не получится. В нем содержатся парафины, которые начнут кристаллизоваться при 0 °C.
Плотность нефтепродуктов измеряют ареометром. ДТ тестируется в двух температурных режимах: +15 °C и +20 °C. Стандартные показатели: 0,820-0,845 г/куб. см и 0,860 г/куб. см соответственно. Плотность бензина определяется при +20 °C. Стандартные показатели различных марок: А80 в границах 730-750 кг/м3, АИ-93 и АИ-98 от 748 до 770 кг/м3.
Температура и показатель плотности напрямую отражаются на вязкости нефтепродукта — внутреннем трении компонентов жидкости. От этого зависят многие качества машин: распыливание форсунками топлива, мощность перекачивающих насосов, скорость износа деталей и другие. Низкая вязкость дизельного топлива характерна для качественного горючего. Чтобы улучшить этот показатель у мазута, его предварительно подогревают до 40 °C — 110 °C (зависит от марки).
Температура вспышки
Температура вспышки дизельного топлива характеризует способность вещества к воспламенению в закрытом тигле. Чем она выше, тем безопаснее транспортировка продукта. Минимальный показатель для зимнего ДТ 35 °С, летнего — 40 °С, арктического — 30 °С.
Продукция нашей компании демонстрирует образцовое соответствие стандартам качества. Мы предлагаем клиентам из Санкт-Петербурга и области весь регламентированный действующими ГОСТами ассортимент марок топлива.
Измерение удельного веса
Плотность топлива измеряется при помощи ареометров. Плотность дизтоплива измеряется ареометрами для нефтепродуктов, названия которых начинаются с букв АН, к примеру, таких как АНТ-1 или АНТ-2. Чем больший процент дизтоплива приходится на углеводороды, имеющие высокий удельный вес, тем больше плотность этой солярки. С одной стороны, при сгорании такого дизтоплива выделяется больше энергии, с другой, оно хуже испаряется, тяжелее поджигается и не сгорает в цилиндрах без остатка. Так как летом испарение и воспламенение происходит проще у летней солярки, удельный вес выше, чем у зимнего дизельного топлива.
Поскольку ГОСТ предписывает измерять плотность ДТ при температуре 20 ◦C, для правильного определения плотности нужно принести емкость с соляркой домой и дождаться, чтобы зимой она прогрелась, а летом остыла до +20 ◦C. Если же вам некогда ждать, можно измерить интересующий вас параметр и температуру ДТ, а после пересчитать каков будет результат при 20 ◦С. Для этого нужно знать, что уменьшение температуры солярки на 1 ◦C увеличивает ее удельный вес в среднем на 0,0007 г/см3. А увеличение температуры соответственно уменьшает плотность на туже величину.
Вычисление удельного веса для 20 C
- Измерить плотность и среднюю температуру солярки.
- Вычислить разность фактической температуры и 20 ◦ С.
- Умножить разность температур на поправочный коэффициент.
- Если фактическая температура меньше 20 ◦ C, то отнять от значения плотности при данной температуре результат вычисления третьего пункта. Если же жидкость теплее +20 ◦ C, то эти значения нужно сложить.
Например, плотность горючего при температуре 0 ◦ C равна 0,997 г/см 3 . Разница между фактической температурой и 20 ◦ C равна 20. Тогда 20 × 0,0007 = 0,014 г/см. Так как при 20 ◦ C плотность горючего будет меньше, чем при 0 ◦ C, нужно от плотности при 0 ◦ C отнять величину поправки – 0,997-0,14=0,857 г/см 3 . Чтобы перевести результат из грамм на кубический сантиметр в килограмм на кубометр, нужно величину, выраженную в граммах на кубический сантиметр, умножить на 1000. То есть удельный вес нашей солярки при 20 ◦ C будет равен 857 кг/м 3 . Это позволяет нам сделать предположение о том, что она, судя по результатам вычисления, скорее летняя, чем зимняя. Точное же заключение о том, для какого сезона предназначено горючее, сделать на основании величины его плотности невозможно.
Связь плотности горючего и экономичности дизеля
Так как сгорание солярки, имеющей высокий удельный вес, сопровождается выделением большего количества энергии, чем сгорание менее плотного горючего, очевидно, что использование летнего топлива экономичнее. Однако его использование для повышения экономичности дизеля в холодное время года не представляется возможным. Это объясняется тем, что в его состав помимо керосиново-газойливых углеводородов, содержащих основной запас энергии топлива, входят и растворенные в них парафины. Последние даже при незначительном понижении температуры горючего, затвердевают, сгущая горючее и ухудшая проходимость фильтра тонкой очистки топлива. В результате этого ухудшается способность топлива прокачиваться по системе питания и распыляться в цилиндрах двигателя. Поэтому в состав зимних видов дизельного топлива вводят присадки, замедляющие застывание парафинов и сгущение солярки до состояния геля.
Эти добавки, снижая температуру сгущения горючего, совершенно не оказывают влияния на его плотность. Логично предположить, что если добавить присадку-антигель в летную солярку, то в результате получится экономичное зимнее топливо. Но это далеко не так. Потому что добавка только снизит температуру замерзания парафинов, растворенных в топливе.
Сама же солярка не станет менее плотной, а значит с понижением температуры, будет значительно густеть, что затруднит ее распыление в камерах сгорания и продвижение по топливопроводу. К тому же, ошибочно полагать, что залив присадку в замерзшую солярку, мы добьемся того, что парафины в ней растают, и она вновь обретет текучесть.
Подводя итог вышесказанному, нужно отметить, что плотность очень важна для зимнего топлива. Для летнего же важнее такие параметры, как содержание серы и цетановое число. В том, что дизель зимой менее экономичен, нежели летом, конечно, во многом «заслуга» менее плотной, чем летом солярки, но не только ее. Снег на дорогах тоже не способствует экономичности.
Метод экспресс-проверки дизельного топлива
Владельцу дизеля в повседневной жизни редко бывает нужно проверять качество горючего. Так как обычно он заправляет свой автомобиль на одних и тех же заправках, качество горючего на которых проверенно в процессе эксплуатации авто, и скорее всего устраивает автовладельца. Находясь же зимой в незнакомом месте, экспресс-анализ зимней солярки в морозную погоду можно провести описанным ниже нехитрым способом.
Что нужно знать при переходе на зимнюю солярку
Дизельное топливо состоит из тяжелых углеводородов парафиновой группы, которые при понижении температуры могут выпадать в осадок и выкристаллизовываться. Солярка попросту густеет и не проходит ни через фильтры, ни через систему питания и насосы. При этом топливо стает мутным, вязким вплоть до полного застывания. В связи с этим существует три вида топлива для дизельных моторов, которые должны соответствовать температуре окружающего воздуха:
- летняя солярка, которая может использоваться только при температурах от 0°C;
- зимнее топливо, предел использования которого заканчивается на отметке -30°C;
- арктическая солярка используется, когда температура -50°C.
За последние сто лет дизельное топливо практически не изменилось
Причем все виды солярки могут превратиться в пластилин, но при разных температурах. По ГОСТу 52368-2005, летнее топливо мутнеет при температуре -5°С, при 7 градусах мороза наступает предел фильтруемости, а при -10°С оно парафинизируется полностью. Температура помутнения, даже кратковременная и в ночное время — это основной сигнал для того, чтобы начинать переходить на зимнее топливо. Только, к большому сожалению, АЗС не всегда могут предложить зимнее топливо вовремя, а если и предложат, то это еще не факт, что оно зимнее. Проверить топливо на заправке не представляется возможным, поэтому многие пользуются в переходный период депрессорными присадками — антигелями. В принципе, в средней полосе на нефтеперерабатывающих предприятиях поступают точно таким же методом. Зимнее топливо готовят из летнего введением в него депрессорных присадок. Но и это не самый важный показатель качества топлива.
Откуда взялась солярка
На фото — дизельное топливо, появившееся позже бензина
Так что Рудольф Дизель к солярке не имеет почти никакого отношения. Ему принадлежит патент на ДВС, который работает на керосине или на мазуте, а топливо загорается не от искры, как в дорогом бензине, а под высоким давлением. Мотор Дизеля представлял собой трехметровое сооружение, которое выдавало 17 лошадиных сил и крутилось со скоростью около 170 об/мин. КПД агрегата Дизеля составляло 26% и это в 1893 году была почти что революция, потому что паровая машина была вдвое слабее. Солярка же, с которой мы знакомы сегодня, появилась с подачи Эммануила Нобеля. Он купил лицензию у Рудольфа Дизеля и заставил керосиновый двигатель работать именно на солярке. А сам Дизель, вероятно, знал что-то лишнее, потому что в один прекрасный сентябрьский вечер 1913 года вышел из дома и больше не вернулся. Так бы и работал агрегат Дизеля, как компрессор или генератор тока, если бы его конструкцией не заинтересовался Роберт Бош, он и привел в чувства дизельный двигатель, снабдив его топливным насосом высокого давления, и смог уместить под капотом грузовика Мерседес 5К3. Но это уже другая история, мы и так отвлеклись от солярки.
ГОСТ дизельное топливо | Государственные стандарты качества на топливо
В первую очередь, имеет значение цетановое число. По этому показателю определяется скорость, с которой сжатое топливо самовоспламеняется в цилиндре. Оптимальное цетановое число позволяет солярке быстро воспламеняться, а современные инжекторы двигателя контролируют процесс сгорания и поступления в цилиндр.
- ГОСТ 32511-2013 (EN 590:2009)
- ГОСТ Р 52368-2005.
На характеристики также влияет сезонный вид топлива, поскольку из-за
разницы температур требования к зимнему и летнему виду солярки отличаются.
Выбирая топливо у нас, вы можете не волноваться о его качестве, но иметь
представление об основных параметрах все-таки стоит.
Дизельное топливо с малым цетановым числом сгорает медленно,
накапливается в цилиндре, а затем высвобождается, что вместо плавного
процесса дает толчок давления, бьющий по поршню. Двигатели, работающие на
топливе со слишком малым или чрезмерно высоким цетановым числом, дымят,
поскольку солярка не успевает сгореть полностью, что существенно отражается
на экономии. Оптимальные показатели, установленные действующими ГОСТами
– от 40 до 51.
Содержание серных соединений
Мы реализуем только высококачественное дизельное топливо,
соответствующее ГОСТам по всем параметрам. Это касается и содержания серы.
Количество серных соединений зависит от качества нефти и степени очистки
конечного продукта. Эти вещества в результате разных химических реакций
приводят к образованию серной кислоты и ее оседанию в цилиндрах, что
неизбежно ведет к преждевременному износу запчастей.
Серные соединения вместе с выхлопными газами поступают и в атмосферу,
что наносит вред экологии. Добросовестные производители заинтересованы в
снижении содержания серы. Чтобы дизельное топливо соответствовало нормам,
оно проходит дополнительные уровни очистки. Таким образом, дизельное
топливо, которое изготавливается по ГОСТу, оказывается экономным даже в
долгосрочной проекции. Оно не только обладает высоким КПД, но и щадящее
относится к двигателю и окружающей среде.
Плотность дизельного топлива
Плотность дизтоплива не показатель к для замерзания, характеризует помутнение, фильтруемость,замерзание. Чем выше уровень плотности
топлива, тем большее оно выделяет энергии.Кроме того это не постоянная
величина, которая зависит от колебаний температуры воздуха.
Скачать паспорт качества.
наблюдений Quercus robur Lammas Leaves на JSTOR
Abstract
Сравнительное исследование листьев, образующихся на побегах весной и летом (ламмы) Quercus robur из трех контрастирующих географических мест (Кардифф, Дарем и Лондон), позволяет оценить влияние температуры на плотность устьиц. Это имеет значение при попытке различить влияние CO₂ и температуры на наблюдаемые изменения устьичной плотности при различных CO₂ и температурных условиях в четвертичном периоде.Эти листья нормальных побегов и побегов ламмы будут развиваться при одинаковом уровне CO₂, но при разных температурах окружающей среды. Наши результаты показывают, что листья, сформированные при более высоких летних температурах, имели пониженную плотность устьиц и показатели на всех участках по сравнению с их весенними аналогами. Эта тенденция также была обнаружена при измерениях весенних и летних листьев, проведенных на гербарном материале, собранном с того же дерева в 1840 году. Результаты показывают, что для Q. robur температура перекрывает влияние интенсивности излучения и небольших сезонных (≤ 10 ppmv) колебаний CO₂. концентрация при определении устьичной плотности.В соответствии с предыдущей работой мы также документально зафиксировали снижение плотности устьиц с 1840 года, исследуя материал листьев гербария в ответ на повышение концентрации CO atmosp в атмосфере, определенное на основе исследований ледяных кернов. В заключение, если мы хотим понять изменения плотности устьиц как реакцию на изменения температуры, связанные с CO₂ («парниковый эффект»), важно различать влияние этих двух параметров окружающей среды на растения.
Информация об издателе
Oxford University Press — это отделение Оксфордского университета.Издание во всем мире способствует достижению цели университета в области исследований, стипендий и образования. OUP — крупнейшая в мире университетская пресса с самым широким присутствием в мире. В настоящее время он издает более 6000 новых публикаций в год, имеет офисы примерно в пятидесяти странах и насчитывает более 5500 сотрудников по всему миру. Он стал известен миллионам людей благодаря разнообразной издательской программе, которая включает научные работы по всем академическим дисциплинам, библии, музыку, школьные и университетские учебники, книги по бизнесу, словари и справочники, а также академические журналы.
Контроль дефицита давления пара в связи с переносом воды и продуктивностью воды при выращивании томатов в теплице летом
Растительные материалы и условия роста
Экспериментальная площадка представляет собой экспериментальную станцию Северо-Западного университета сельского хозяйства и лесоводства, расположенную в демонстрационной зоне Янлин, провинция Шэньси на северо-западе Китая (N34 ° 15 ′, E108 ° 04 ′, высота 443,6 м). Эксперименты проводились в двух соседних теплицах с похожими характеристиками (длина 15 м, ширина 10 м и 3 теплицы).5 м высотой, ориентация с севера на юг) в течение весенне-летнего сезона с марта по июнь 2016 года. Перед экспериментами исследовали изменчивость температуры воздуха, относительной влажности и интенсивности света между двумя теплицами. Между двумя теплицами наблюдались незначительные различия в этих факторах окружающей среды. Семена томата ( Solanum lycopersicum L., CV. DiFen) высевали в камеры с контролируемой средой для проращивания (22/18 ° C для дневной / ночной температуры; белые люминесцентные лампы с 400 мкмоль м -2 с -1 ППФД).Через четыре недели сеянцы (на стадии четырех истинных листьев) одновременно пересаживали в теплицы и выращивали в горшках белого цвета (40 см в диаметре и 30 см в высоту). Горшки заполняли таким же количеством субстрата для садовой смеси, содержащего удобрение с медленным высвобождением. Верхушечные побеги прищипывались, когда начинала цвести вторая цветочная кисть. Для каждого растения сохранялось по две кисти с четырьмя плодами в каждой. Плотность посадки составила 3 растения м -2 .
Поверхность почвы была покрыта круглым полиэтиленовым листом для предотвращения испарения воды из почвы.Транспирацию растений измеряли в соответствии со стандартизированным гравиметрическим методом ежедневного взвешивания горшков с помощью электронных весов, как описано в предыдущем исследовании 30 . Влажность почвы поддерживалась равномерно на уровне 85–90% полевой урожайности. Ежедневная потеря воды из-за транспирации уравновешивалась добавлением точного количества воды для восстановления содержания влаги до желаемого целевого значения. Таким образом, количество поливов равнялось накопленному расходу воды.
Схема эксперимента
Две экспериментальные теплицы контролировались при одинаковых условиях роста, но с контрастирующими VPD: полуденное VPD 4–5 кПа поддерживалось в естественных условиях теплицы без регулирования окружающей среды, что служило областью с высоким VPD; Полуденный VPD в размере 1-2 кПа был достигнут за счет искусственного увлажнения, когда потребность в испарении превышала оптимальные диапазоны, что служило для обработки с низким VPD.В отсеке с низким VPD влажность контролировалась с помощью системы туманообразования (давление распыления: 2–6 МПа, размер капель: 25,8–66,2 мкм) с соплом для тумана бинарной жидкости. Опрыскивание автоматически активировалось, когда VPD теплицы превысило 1,2 кПа, и выключалось при заданном значении 0,5 кПа с учетом рекомендуемых значений для выращивания томатов в теплицах 31,32 . Был принят рандомизированный план полного блока с пятью повторами на обработку, что дало всего десять графиков. В блоке было десять растений.
Измерения окружающей среды
Температуру воздуха (Ta), относительную влажность (RH) и интенсивность света измеряли датчиками (ZDR-20j, WuGe Instruments Co., Ltd., Китай) в центре каждой теплицы, установленной примерно на расстоянии 2,5 км. м над землей. VPD рассчитывался по соответствующей мгновенной температуре воздуха и относительной влажности. Данные во время экспериментальных периодов отбирались каждые 10 минут и записывались в регистратор данных. Все датчики были откалиброваны перед экспериментами.
Измерения газообмена листьев
Параметры газообмена листьев измеряли с помощью портативной системы фотосинтеза (LI-6400, Li-Cor, Inc., Линкольн, штат Нью-Йорк, США) примерно через 50 дней после пересадки (9: 00–12). : 00). Все листья были самыми молодыми и полностью разрослись в одних и тех же узлах растения. Во время измерения условия окружающей среды в камере для листьев были установлены близкими к условиям открытого грунта в теплице. Определение параметров газообмена повторяли с 10 растениями в каждой обработке, и в общей сложности было выполнено три измерения на растение после установившегося состояния и уравновешивания.Для одновременного измерения газообмена использовали две системы фотосинтеза. Условия окружающей среды, установленные для измерений внутри камер для листьев, были аналогичны условиям роста в теплице: температура листа 35 ± 1 ° C для обработки с высоким VPD и 30 ± 1 ° C для обработки с низким VPD; сила света 1200 мкмоль м −2 с −1 , от красных и синих светодиодов; CO 2 концентрация 400 ± 5 ppm; и расход воздуха 500 мкмоль с -1 .VPD был установлен на уровне 3,2 кПа и 1,2 кПа для растений, выращенных с высоким и низким уровнем VPD, соответственно. Устьичное ограничение (Ls) оценивалось согласно следующему уравнению: Ls = 1 — C i / C a , где C i — межклеточная концентрация CO 2 , а C a — концентрация CO в окружающей среде. 2 концентрация 33 . Собственная эффективность использования воды рассчитывалась как соотношение между скоростью фотосинтеза (P n ) и устьичной проводимостью (g s ) 34 : собственное WUE = P n / g s .
Определение индекса водного стресса сельскохозяйственных культур
Температуру листьев определяли через 10, 30 и 50 дней после пересадки с помощью цифрового инфракрасного термометра (модель GM320) на семи здоровых и зрелых листьях, случайно распределенных по разным слоям полога. Температура купола (T c ) была рассчитана как среднее значение измерений. Индекс водного стресса сельскохозяйственных культур (CWSI) был рассчитан с использованием следующего уравнения: 35 :
, где dT — разница между температурой растительного покрова (T c ) и температурой воздуха (T a ): T c — Т а .dT max — это верхний предел разницы температур между навесом и воздухом, который может быть достигнут в условиях отсутствия нагрузки на воду. dT min — нижний предел разницы температур между навесом и воздухом в условиях полного водонапорного давления. Значения CWSI варьируются от 0 до 1, где 0 означает отсутствие напряжения, а 1 указывает максимальное напряжение. Верхняя и нижняя базовые значения dT max и dT min были определены в соответствии с соотношением разницы температур навеса и воздуха (T c — T a ) по сравнению с VPD в условиях, не подвергающихся воздействию воды и полностью — водонапряженное состояние соответственно, как описано ранее 35 .Базовые значения dT max и dT min были оценены независимыми экспериментами, как подробно описано на дополнительном рисунке S5.
Водный потенциал и относительное содержание воды в листьях
После определения CWSI листья разрезали и измеряли сырой вес. Для определения набухшего веса листья выдерживали в дистиллированной воде в темноте до достижения постоянного веса (полного тургора через 24 ч). Относительное содержание воды (RWC) рассчитывали по уравнению RWC = (свежий вес — сухой вес) / (объемный вес — сухой вес).Водный потенциал листа ( лист ) измеряли сразу после резки с использованием напорной камеры (PMS-1000, Корваллис, Орегон, США). Измерение предрассветного водного потенциала листьев (предрассветный Ψ лист ) началось примерно в 04:30 и закончилось до восхода солнца. Водный потенциал полуденных листьев (полуденный Ψ лист ) обычно измерялся между 12:30 и 13:30.
Гидравлическая проводимость установки
Гидравлическая проводимость всей установки (K , установка ) оценивалась одновременно с измерениями параметров воды предприятия в соответствии с методом потока испарения 36,37,38 .K растение было оценено в соответствии со скоростью транспирации всего растения (T растение ) и перепадом водного потенциала между почвой и листом (Ψ почва — лист ), как описано в следующем уравнении:
где Ψ почва — средний водный потенциал почвы, который был принят равным предрассветному Ψ листу , потому что Ψ почва оставалась относительно постоянной и достигла равновесия с водным потенциалом полога 39,40 .Скорость транспирации растений (T plant ) оценивалась по весу потери воды растениями, как описано в предыдущем исследовании 36 .
Определение ростовых и морфологических параметров растений
В начале эксперимента образцы растений гомогенизировали по морфологическим критериям. Растения отбирали для измерения биомассы и площади листьев через 0, 20, 40, 70 и 90 дней после пересадки. Площадь листьев на одно растение измеряли с помощью измерителя площади листьев Li-3000 (Li-Cor, Inc., Линкольн, Небраска, США). Образцы сушили при 80 ° C до постоянного веса и взвешивали. Окончательные морфологические параметры определяли после сбора плодов (примерно через 90 дней после пересадки).
Параметры анализа роста, включая относительную скорость роста (RGR), чистую скорость ассимиляции (NAR) и отношение площади листа (LAR), были рассчитаны из общей сухой массы и площади листа с использованием следующих уравнений: 41 :
где W 1 и W 2 — биомасса всего растения в моменты времени t 1 и t 2 ,
, где L 1 и L 2 — общая площадь листьев всего растения в раз t 1 и t 2 и
Характеристики плодов и эффективность использования воды
Содержание растворимых твердых веществ и кислотность определяли с помощью цифрового рефрактометра (PAL-BX / ACID3, Atago Co.Ltd., Токио, Япония) с автоматической температурной компенсацией. Кумулятивная транспирация воды оценивалась по сумме суточной транспирации. Суммарное количество затуманиваемой воды для регулирования VPD оценивалось по сумме суточного количества, которое регистрировалось расходомером. Некоторые неиспарившиеся капли воды улавливались и возвращались в систему туманообразования, и этот объем вычитался из расчета общего потребления воды для туманообразования. В соответствии с принципами физиологии растений эффективность использования воды для всего растения рассчитывалась как отношение биомассы растения (корень и побег) к кумулятивному поливу 30 , обозначаемому как WUE растение (I) .Эффективность использования воды для урожая фруктов рассчитывалась как соотношение между урожайностью плодов (граммы фруктов) и совокупным поливом 42 , обозначаемым как урожай WUE (I) .
С общесистемной точки зрения общее потребление воды было определено как сумма совокупного количества воды, потребляемой на орошение и туманообразование. Эффективность водопользования биомассы растений и урожай плодов одновременно оценивались на основе критерия общего водопотребления, обозначенного как WUE завод (I + F) и урожай WUE (I + F) , соответственно.
Плотность антропогенных элементов объясняет сезонные и основанные на поведении функциональные реакции при выборе линейных элементов социальным хищником
Saunders, SC, Mislivets, MR, Chen, J. & Cleland, DT Влияние дорог на ландшафт структура внутри вложенных экологических единиц в районе Северных Великих озер, США. Biol. Консерв. 103 , 209–225 (2002).
Google Scholar
Потвин Ф., Бретон Л. и Куртуа Р. Реакция бобра, лося и зайца-снегоступа на сплошные рубки в северном лесу Квебека: переоценка через 10 лет после вырубки. Кан. J. For. Res. 35 , 151–160 (2005).
Google Scholar
Сален, Э., Стоен, О. и Свенсон, Дж. Э. Сокрытие места логова бурого медведя в связи с деятельностью человека в Швеции. Ursus 22 , 152–158 (2011).
Google Scholar
Джеймс А. и Стюарт-Смит А. Распределение карибу и волков по линейным коридорам. J. Wildl. Управлять. 64 , 154–159 (2000).
Google Scholar
Витаусек, П. М., Муни, Х. А., Любченко, Дж. И Мелилло, Дж. М. Господство человека в экосистемах Земли. Science 277 , 494–499 (1997).
CAS
Google Scholar
Виттмер, Х. У., Маклеллан, Б. Н., Серроуя, Р. и Аппс, К. Д. Изменения в составе ландшафта влияют на сокращение численности популяции карибу, находящихся под угрозой исчезновения. J. Anim. Ecol. 76 , 568–579 (2007).
PubMed
Google Scholar
Ирвин, Л., Рок, Д. Ф. и Миллер, Г. П. Строения насаждений, используемые северными пятнистыми совами в управляемых лесах. J. Raptor Res. 34 , 175–186 (2000).
Google Scholar
Leblond, M., Dussault, C. & Ouellet, J.P. Избегание дорог крупными травоядными животными и его связь с интенсивностью нарушений. J. Zool. 289 , 32–40 (2013).
Google Scholar
Дики, М., Серроуя, Р., Макней, Р. С. и Бутин, С. Быстрее и дальше: движение волка на линейных особенностях и последствиях для охотничьего поведения. J. Appl. Ecol. 54 , 253–263 (2017).
Google Scholar
Finnegan, L. et al. Естественная регенерация на сейсмических горизонтах влияет на поведение волков и медведей гризли. PLoS ONE https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195480 (2018).
Артикул
PubMed
PubMed Central
Google Scholar
Whittington, J. et al. Карибу чаще встречаются с волками возле дорог и троп: подход вовремя. J. Appl. Ecol. 48 , 1535–1542 (2011).
Google Scholar
Sorensen, T. et al. Определение устойчивых уровней кумулятивного воздействия северного карибу. J. Wildl. Управлять. 72 , 900–905 (2008).
Google Scholar
Даброс А., Пипер М. и Кастилья Г. Сейсмические линии в бореальных и арктических экосистемах Северной Америки: воздействие на окружающую среду, проблемы и возможности. Environ. Ред. 26 , 214–229 (2018).
Google Scholar
Ли П. и Бутин С. Устойчивость и переход в развитии широких сейсмических линий на западных бореальных равнинах Канады. J. Environ. Управлять. 78 , 240–250 (2006).
PubMed
Google Scholar
Pigeon, K. E. et al. На пути к восстановлению среды обитания карибу: Понимание факторов, связанных с использованием людьми старых сейсмических профилей. Environ. Управлять. 58 , 821–832 (2016).
ADS
PubMed
Google Scholar
Шнайдер, Р. Р., Хауэр, Г., Адамович, В. Л. В.& Boutin, S. Triage для сохранения популяций исчезающих видов: пример лесного карибу в Альберте. Biol. Консерв. 143 , 1603–1611 (2010).
Google Scholar
Environment Canada. Стратегия восстановления лесного массива Карибу ( Rangifer tarandus caribou ), северной популяции, в Канаде. в Закон о борьбе с видами животных Стратегия восстановления, серия 138 (Environment Canada, 2012).
Environment Canada. Стратегия восстановления лесных массивов Карибу, южной горной популяции ( Rangifer tarandus caribou ) в Канаде. в «Виды, находящиеся под угрозой», серия Стратегия восстановления серии . Environment 103 (Environment Canada, Оттава, 2014).
Дики, М., Серроуя, Р., ДеМарс, К., Крэнстон, Дж. И Бутин, С. Оценка функционального восстановления среды обитания лесного карибу, находящегося под угрозой исчезновения. Экосфера 8 , e01936.https://doi.org/10.1002/ecs2.1936 (2017).
Артикул
Google Scholar
Демарс, К. А. и Бутин, С. Нигде не спрятаться: влияние линейных характеристик на динамику хищник-жертва в системе крупных млекопитающих. J. Anim. Ecol. 87 , 274–284 (2018).
PubMed
Google Scholar
Джонсон, К. Дж., Элерс, Л. П. У. и Зайп, Д. Р.Свидетели исчезновения — кумулятивные воздействия на ландшафты и будущая потеря эволюционно значимой единицы лесного карибу в Канаде. Biol. Консерв. 186 , 176–186 (2015).
Google Scholar
Фишер, Дж. Т. и Бертон, А. С. Победители и проигравшие в условиях жизни в условиях нефтеносных песков. Фронт. Ecol. Environ. 16 , 323–328 (2018).
Google Scholar
Элерс, Л. П. У., Джонсон, К. Дж. И Зайп, Д. Р. Оценка влияния антропогенных изменений ландшафта на распространение волков: последствия для лесного карибу. Экосфера 7 , e01600. https://doi.org/10.1002/ecs2.1600 (2016).
Артикул
Google Scholar
Houle, M., Fortin, D., Dussault, C., Courtois, R. & Ouellet, J.-P. Кумулятивное воздействие лесного хозяйства на использование среды обитания серым волком ( Canis lupus ) в бореальных лесах. Пейзаж. Ecol. 25 , 419–433 (2010).
Google Scholar
Мистеруд А. и Имс Р. А. Функциональные реакции при использовании среды обитания: доступность влияет на относительное использование в ситуациях компромисса. Экология 79 , 1435–1441 (1998).
Google Scholar
Лима, С. и Дилл, Л. М. Поведенческие решения, принятые в условиях риска хищничества: обзор и проспект эмиссии. Кан. J. Zool. 68 , 619–639 (1990).
Google Scholar
Hebblewhite, M., Merrill, E. H. & McDonald, T. L. Пространственная декомпозиция риска хищничества с использованием функций выбора ресурсов: пример в системе хищник-жертва волка-лося. Oikos 111 , 101–111 (2005).
Google Scholar
Латам, А. Д.М., Лэтэм, М. С., Бойс, М. и Бутин, С. Движение волков в ответ на промышленные линейные особенности и их влияние на лесных карибу в северо-восточной Альберте. Ecol. Прил. 21 , 2854–2865 (2011).
Google Scholar
Вишер, Д. Р. и Меррилл, Э. Х. Временная динамика кормовой сукцессии лося в двух масштабах: Последствия для управления лесным хозяйством. Для. Ecol. Управлять. 257 , 96–106 (2009).
Google Scholar
Маклафлин, П., Данфорд, Дж. И Бутин, С. Связь смертности от хищников с широкомасштабным выбором среды обитания. J. Anim. Ecol. 74 , 701–707 (2005).
Google Scholar
Ausband, D. E. et al. Съемка предсказала места встречи для наблюдения за популяциями серых волков. J. Wildlife. Управлять. 71 , 1043–1049 (2010).
Google Scholar
Корнс, И. и Аннас, Р. М. Полевой справочник по лесным экосистемам Западной и Центральной Альберты , № 251 (Северный центр лесного хозяйства Канадской лесной службы, Эдмонтон, 1986).
Google Scholar
ван Ренсен, К. К., Нильсен, С. Э., Уайт, Б., Виндж, Т. и Лифферс, В. Дж. Естественное возобновление лесной растительности на традиционных сейсмических линиях в бореальных средах обитания в районе нефтеносных песков Альберты. Biol. Консерв. 184 , 127–135 (2015).
Google Scholar
Swanson, M. E. et al. Забытый этап сукцессии леса: Раннесукцессионные экосистемы на лесных участках. Фронт. Ecol. Environ. 9 , 117–125 (2010).
Google Scholar
Melin, M., Matala, J., Mehtätalo, L., Pusenius, J.И П. Пакален. Экологические аспекты воздушного лазерного сканирования — анализ роли структуры леса в использовании среды обитания лосей в течение года. Remote Sens. Environ. 173 , 238–247 (2015).
ADS
Google Scholar
Роффлер, Г. Х., Грегович, Д. П. и Ларсон, К. Р. Выбор ресурсов прибрежными волками показывает сезонную важность тюленьих лесов и подходящей среды обитания для добычи. Для. Ecol.Управлять. 409 , 190–201 (2018).
Google Scholar
DeCesare, N. J. et al. Преодоление масштабной зависимости при определении среды обитания с функциями выбора ресурсов. Экология 22 , 1068–1083 (2012).
Google Scholar
Нойфельд, Л. М. Пространственная динамика волков и лесного карибу в ландшафте промышленных лесов в Западной и Центральной Альберте 155 (Университет Альберты, Альберта, 2006).
Google Scholar
Webb, N., Hebblewhite, M. & Merrill, E. Статистические методы определения мест убийства волков с использованием местоположений глобальной системы определения местоположения. J. Wildl. Управлять. 72 , 1798–1804 (2008).
Google Scholar
Jedrzejewski, W., Schmidt, K., Theuerkauf, J., Jedrzejewska, B. & Okarma, H. Ежедневные передвижения и использование территории радиошейниковыми волками ( Canis lupus ) в первобытных лесах Беловежской пущи. в Польше. Кан. J. Zool. 79 , 1993–2004 (2001).
Google Scholar
Мех, Л. Д. и Бойтани, Л. Волков, 472 (Издательство Чикагского университета, Чикаго, Поведение, экология и сохранение, 2003).
Google Scholar
Jenness, J. Расширение индекса топографического положения (tpi_jen.avx) для ArcView 3.x v. 1.3a https: //www.jennessent.com / arcview / tpi.htm (2006 г.). По состоянию на 15 июня 2014 г.
Гесслер, П. Э., Чедвик, О. А., Чамран, Ф., Альтхаус, Л., Холмс, К. Моделирование свойств почвы, ландшафта и экосистем с использованием атрибутов ландшафта. Почвоведение. Soc. Являюсь. J. 64 , 2046 (2000).
ADS
CAS
Google Scholar
Франклин, С. Э., Педдл, Д. Р. и Дечка, Дж. А. Доказательные доводы с использованием данных Landsat TM, DEM и ГИС для классификации почвенного покрова в поддержку картирования мест обитания медведя гризли. Int. J. Remote Sens. 23 , 4633–4652 (2002).
ADS
Google Scholar
McDermid, G.J. et al. Дистанционное зондирование и инвентаризация лесов для оценки среды обитания диких животных. Для. Ecol. Управлять. 257 , 2262–2269 (2009).
Google Scholar
Институт исследования систем окружающей среды [ESRI] ArcGIS Desktop: Release 10.Редлендс, Калифорния (2015).
MacNearney, D. et al. Собираетесь в холмы? Оценка пространственного распределения лесного карибу в ответ на растущее воздействие антропогенного воздействия. Ecol. Evol. 6 , 6484–6509 (2016).
PubMed
PubMed Central
Google Scholar
Нильсен, С. Э., Крэнстон, Дж., Стенхаус, Г. Б. и Стрит, М. Определение приоритетных районов для сохранения и восстановления медведя гризли в Альберте, Канада. J. Conserv. Строить планы. 5 , 38–60 (2009).
Google Scholar
White, B. et al. Использование картографического индекса глубины воды для определения небольших ручьев и связанных с ними влажных участков на ландшафтах. Кан. Водный ресурс. J. 37 , 333–347 (2012).
Google Scholar
Canadell, J. et al. Максимальная глубина укоренения типов растительности в глобальном масштабе. Oecologia 108 , 583–595 (1996).
ADS
CAS
PubMed
Google Scholar
Бейер, Х. Среда геопространственного моделирования (версия 0.7.2.1) https://www.spatialecology.com/gme (2012). По состоянию на 16 апреля 2016 г.
Мурто, П. Простота и сложность анализа экологических данных. Экология 88 , 56–62 (2007).
PubMed
Google Scholar
Бернхэм, К. П. и Андерсон, Д. Р. Выбор модели и многомодельные выводы: практический теоретико-информационный подход 2-е изд. (Спрингер, Нью-Йирк, 2002).
MATH
Google Scholar
Такахата, К., Нильсен, С. Э., Такии, А., Изумияма, С. Выбор места обитания крупного плотоядного животного вдоль границ между человеком и дикой природой в сильно измененном ландшафте. PLoS ONE 9 , e86181. https: // doi.org / 10.1371 / journal.pone.0086181 (2014).
ADS
CAS
Статья
PubMed
PubMed Central
Google Scholar
Fieberg, J., Matthiopoulos, J., Hebblewhite, M., Boyce, M. & Frair, J. Корреляция и исследования выбора среды обитания: проблема, отвлекающий маневр или возможность ?. Philos. Пер. R. Soc. Лондон. B Biol. Sci. 365 , 2233–2244 (2010).
PubMed
PubMed Central
Google Scholar
Мафф С., Сигнер Дж. И Фиберг Дж. Учет индивидуальных вариаций в исследованиях выбора среды обитания: эффективная оценка моделей смешанных эффектов с использованием байесовских или частотных вычислений. J. Anim. Ecol. 89 , 80–92 (2020).
PubMed
Google Scholar
Фиберг, Дж., Ригер, Р. Х., Зикус, М. К. и Шилдкроут, Дж. С. Регрессионное моделирование коррелированных данных в экологии: модели ответов, усредненные по предметам и популяции. J. Appl. Ecol. 46 , 1018–1025 (2009).
Google Scholar
Гленн, Э. М., Хансен, М. К. и Энтони, Р. Г. Домашний ареал и среда обитания пятнистой совы в молодых лесах западного Орегона. J. Wildl. Управлять. 68 , 33–50 (2004).
Google Scholar
Сойер, Х., Нильсон, Р. М., Линдзи, Ф. и Макдональд, Л.L. Выбор зимних местообитаний оленей до и во время разработки месторождения природного газа. J. Wildl. Управлять. 70 , 396–403 (2006).
Google Scholar
Мэнли, Б. Ф. Дж., Макдональд, Л. Л., Томас, Д. Л., Макдональд, Т. Л. и Эриксон, В. П. Выбор ресурсов животными — статистический дизайн и анализ для полевых исследований 2-е изд. (Издательство Kluwer Acadamic Publishers, Берлин, 2002 г.).
Google Scholar
Hebblewhite, M., Percy, M. и Merrill, E.H. Все ли хомуты глобальной системы позиционирования одинаковы? Исправление предвзятости, вызванной средой обитания, с использованием трех брендов в центральных канадских Скалистых горах. J. Wildl. Управлять. 71 , 2026–2033 (2007).
Google Scholar
Frair, J. L. et al. Устранение смещения ошейников GPS в исследованиях выбора среды обитания. J. Appl. Ecol. 41 , 201–212 (2004).
Google Scholar
Ламли, Т. Обзор: Анализ сложных выборок обследования. R пакеты версии 3.30 (2014).
R Основная группа. R: Язык и среда для статистических вычислений. R Фонд статистических вычислений, Вена, Австрия. https://www.R-project.org/ (2015). По состоянию на 12 декабря 2016 г.
Zuur, A. F., Ieno, E. N. & Elphick, C. S. Протокол для исследования данных во избежание общих статистических проблем. Methods Ecol. Evol. 1 , 3–14 (2010).
Google Scholar
Маттиопулос, Дж., Хебблвайт, М., Аартс, Г. и Фиберг, Дж. Обобщенные функциональные ответы для распределения видов. Экология 92 , 583–589 (2011).
PubMed
Google Scholar
Маккензи, Х. В., Меррилл, Э. Х., Спитери, Р. Дж. И Льюис, М.A. Как линейные особенности изменяют движения хищника и функциональную реакцию. Интерфейс Фокус. 2 , 205–216 (2012).
PubMed
PubMed Central
Google Scholar
Дрогини, А. и Бутин, С. Снежные условия влияют на пути передвижения серого волка ( Canis lupus ): Влияние линейных элементов, созданных человеком. Кан. J. Zool. 96 , 39–47 (2017).
Google Scholar
Гарсия-Мармолехо, Г., Чапа-Варгас, Л., Вебер, М. и Хубер-Саннвальд, Э. Состав ландшафта влияет на структуру численности и использование среды обитания трех видов копытных во фрагментированных вторичных лиственных тропических лесах в Мексике. Glob. Ecol. Консерв. 3 , 744–755 (2015).
Google Scholar
DeCesare, N.J. Разделение пространственного поиска и показателей эффективности как компонентов риска хищничества. Proc.R. Soc. B 279 , 4626–4633 (2012).
PubMed
Google Scholar
Взаимосвязь между условиями окружающей среды и структурой сообщества зоопланктона во время летней гипоксии в северной части Мексиканского залива | Журнал исследований планктона
Аннотация
Мониторинг состояния окружающей среды и сообщества мезозоопланктона проводился во время летних круизов в 2003, 2004 и 2006–2008 годах в северной части Мексиканского залива.Были собраны данные о температуре, солености, растворенном кислороде, хлорофилле- и и таксономической численности зоопланктона. Условия окружающей среды во многом были связаны с влиянием шлейфа реки Миссисипи. В сообществе зоопланктона численно преобладали веслоногие ракообразные, при этом различные меропланктон и другой зоопланктон, не являющийся веслоногими, присутствовали в меньшей численности. Кластерный анализ выявил четыре отдельные группы одновременно встречающихся таксонов зоопланктона. Две из них численно доминировали, одна характеризовалась копеподами Acartia spp.и второй, состоящий из нескольких таксонов веслоногих ракообразных (включая роды с более крупным телом) и сальп. По сравнению с группой, содержащей видов Acartia , эта вторая доминирующая группа была более многочисленной при более высокой солености, более низкой температуре и большей вертикальной протяженности гипоксической воды в толще воды над морским дном. Растворенный кислород, как вертикальная протяженность гипоксии, имел сопоставимое значение с температурой и соленостью при прогнозировании численности таксонов зоопланктона. Изменчивость сообщества зоопланктона в зависимости от условий окружающей среды, и особенно большее количество более крупных таксонов в связи с гипоксией, имеет значение для вклада опосредованного зоопланктоном вертикального потока в дефицит кислорода и для качества пищевой среды для личинок и других планктоядных. рыбы.
ВВЕДЕНИЕ
За последние полвека возникновение и масштабы гипоксии придонных вод (<2 мг л -1 растворенного O 2 ) увеличились в прибрежных океанах (Diaz and Rosenberg, 2008). Считается, что эта тенденция во многом вызвана культурной эвтрофикацией; увеличение количества питательных веществ (в первую очередь азота) приводит к увеличению первичной продукции, что ведет к большему осаждению органических веществ и способствует большему микробному дыханию и потреблению кислорода (Nixon, 1990; Cloern, 2001; Diaz, 2001).Северная часть Мексиканского залива (NGOMEX) — один из крупнейших в мире регионов прибрежной гипоксии (Rabalais et al ., 2002). Относительная важность различных процессов в контроле пространственной и временной степени гипоксии в NGOMEX до конца не изучена. Хотя физические и внешние факторы контролируют атмосферную вентиляцию придонных вод, источники воды и загрузку биогенных веществ из реки Миссисипи в NGOMEX, наблюдаемые модели гипоксии также могут зависеть от биологической активности в системе, в частности, от величины первичной продукции, микробиологической дыхание и биологическое посредничество вертикального потока органического вещества (Bianchi et al ., 2010).
Низкие концентрации растворенного кислорода могут влиять на структуру биологических сообществ, оказывая положительное воздействие на одни живые морские ресурсы и отрицательное воздействие на другие (Breitburg et al ., 1997, 2001). Влияние гипоксии на бентосные и демерсальные морские виды известно лучше, чем на их пелагические аналоги, с прямой смертностью или эмиграцией, обычными для первых (Diaz and Rosenberg, 1995; Rabalais et al ., 2002). В отношении планктона культурное эвтрофикация и связанное с этим увеличение продукции фитопланктона могут положительно влиять на рост зоопланктона (Capriulo et al ., 2002). Однако исследования показали, что связанное с этим увеличение частоты возникновения и тяжести гипоксии может иметь негативные последствия для зоопланктона. Большая часть этой работы включала лабораторные эксперименты на обыкновенной прибрежной веслоногой рачке Acartia tona и обнаружила, что воздействие гипоксии может снизить скорость яйценоскости и успешность вылупления (Lutz et al ., 1994; Sedlacek and Marcus, 2005). Гипоксия также может привести к тому, что добыча веслоногих ракообразных станет более восприимчивой к хищничеству студенистого зоопланктона (Purcell et al ., 2001; Decker et al ., 2004), а тяжелая гипоксия может напрямую вызывать гибель копепод (Roman et al ., 1993; Stalder and Marcus, 1997). Такие эффекты могут снизить скорость роста популяции зоопланктона, как это было продемонстрировано для многочисленных видов прибрежных веслоногих ракообразных A. tona (Marcus et al ., 2004; Richmond et al ., 2006). Acartia spp. является важной составляющей зоопланктона NGOMEX, хотя ряд других видов также обычен в этом разнообразном сообществе (Ortner et al ., 1989; Kimmel et al ., 2010). Подобные эффекты на уровне популяции можно было ожидать и для других видов веслоногих рачков и зоопланктона в Мексиканском заливе, особенно с учетом того, что стадии жизни A. tona , по-видимому, достаточно устойчивы к низкому содержанию кислорода по сравнению с сопутствующими видами веслоногих рачков Labidocera aestiva и Centropages hamatus (Stalder and Marcus, 1997).
Поскольку гипоксия может вызвать эффекты на уровне популяции на веслоногих ракообразных и другой зоопланктон, можно ожидать обнаружения взаимосвязи между структурой сообщества зоопланктона и возникновением и серьезностью гипоксии в NGOMEX.Зоопланктон многоклеточных животных Мексиканского залива состоит в основном из разнообразного сообщества копепод, а также других видов, таких как личинки и различные меропланктонные личинки (Hopkins, 1982; Ortner et al. ., 1989; Checkley et al. ., 1992). Зоопланктон NGOMEX обладает широким спектром режимов питания и трофических ролей (Turner, 1984, 1986; Green and Dagg, 1997), при этом веслоногие рачки и другой зоопланктон могут пасти значительную часть первичной продукции региона (Dagg, 1995; Liu и Дагг, 2003).Несколько исследований изучали численность и распределение мезозоопланктона в связи с прибрежной гипоксией (Qureshi and Rabalais, 2001; Kimmel et al. ., 2009, 2010; Pierson et al. ., 2009; Zhang et al. ., 2009). В целом, похоже, что гипоксия может влиять на размерную структуру существующего сообщества зоопланктона и вертикальное распределение зоопланктона в толще воды. Однако мало что было сделано для описания детального таксономического состава зоопланктона в связи с гипоксией (хотя см. Kimmel et al ., 2010).
Понимание взаимосвязи между зоопланктоном и гипоксией необходимо для более широкого понимания последствий гипоксии для водных живых ресурсов в NGOMEX. В этом исследовании мы предположили, что таксономический состав зоопланктона будет изменяться предсказуемым образом относительно условий окружающей среды, и что гипоксия будет важным экологическим предиктором состава зоопланктона, даже после учета влияния сопутствующих переменных окружающей среды (например,г . температура, соленость или хлорофилл- a ). Эта гипотеза была проверена путем анализа взаимосвязи между численностью различных таксонов зоопланктона многоклеточных животных и гидрографической обстановкой в наборе данных, полученных во время пяти летних круизов по континентальному шельфу северной части Мексиканского залива. Мы описали изменения в сообществе зоопланктона, связанные с различными гидрографическими условиями в период пика сезонной гипоксии в NGOMEX (июль – август). При интерпретации со ссылкой на экологию, специфичную для таксона, наблюдаемые взаимосвязи помогут выявить, как гипоксия влияет на сообщество зоопланктона, которое встречается в NGOMEX.
МЕТОД
Пробы были взяты на тех же разрезах с севера на юг, которые описаны в Rabalais et al . (Rabalais et al ., 2002) с рейсами в конце июля — начале августа 2003, 2004, 2006, 2007 и 2008 годов. Гидрографические профили были сняты в определенных местах вдоль разрезов (рис. 1) с использованием CTD, оборудованного датчики in situ флуоресценции и растворенного кислорода. Флуоресценция была преобразована в хлорофилл- и путем сбора аналогичных проб воды для определения хлорофилла- и и регрессии двух переменных для создания флуоресценции в хлорофилл- и коэффициент преобразования для каждого года круиза исследования (Yentsch and Menzel, 1963).В 2003 и 2004 годах целью экспедиции было обследование большой территории для понимания пространственной изменчивости зоопланктона и рыбы в связи с гипоксией. В 2006–2008 годах цели рейса были в большей степени ориентированы на процесс, чтобы изучить реакцию зоопланктона и рыб на гипоксию в различных пространственных и временных масштабах. Следовательно, круизные маршруты и общее покрытие различались в первые два года и каждый последующий год. Образцы зоопланктона отбирались во время каждого заброса CTD с помощью насоса и шланга с заборником, присоединенным к CTD, и фильтрации воды через сито 64 мкм (Kimmel et al ., 2010). Используемый насос представлял собой высокопроизводительный диафрагменный насос (Ingersoll-Rand) с диаметром отверстия 10 см и расходом ~ 220 л мин. -1 . Насос работал в течение 5 минут для сбора каждой пробы, и окончательные отфильтрованные объемы варьировались от 0,78 до 1,69 м 3 . Затем животных, собранных на сите, ополаскивали в контейнеры и консервировали в 4% растворе формальдегида.
Рис. 1.
Карта области отбора проб, показывающая расположение дискретных проб, отобранных во время каждого рейса.
Рис. 1.
Карта области отбора проб, показывающая расположение дискретных проб, отобранных во время каждого рейса.
Пробы зоопланктона были отсортированы в лаборатории путем частичного отбора проб известного объема с помощью делителя планктона Folsom и / или пипетки Stempel. Затем особи в подвыборках были подсчитаны под препарирующим микроскопом, отождествляя организмы с наименьшим возможным таксоном. При необходимости образцы сначала фракционировали по размеру ситами 500, 200 и 64 мкм, чтобы обеспечить достаточный подсчет более редких организмов для оценки численности.В этих случаях размерная фракция, содержащая наибольшее количество отдельного таксона, использовалась для оценки его численности. Во всех случаях было подсчитано> 100 особей или вся выборка.
В качестве показателя стратификации для каждого профиля CTD было рассчитано изменение плотности воды (Δσ) от поверхности до дна. Доля гипоксического столба воды (<2 мг / л -1 O 2 ) была рассчитана из непрерывного профиля CTD кислорода и использовалась в качестве показателя вертикальной протяженности гипоксии над морским дном ( P hyp ).CTD-профили гидрографических данных об окружающей среде были затем разделены на три глубинных слоя, соответствующие образцам зоопланктона, взятым из поверхностных, средних и придонных слоев водной толщи. Затем были изучены вариации в наборе данных об окружающей среде с использованием анализа основных компонентов (PCA) с классификацией образцов по годам. Основная цель этого анализа заключалась в том, чтобы определить основные градиенты окружающей среды, возникающие в ходе нашего исследования, и определить, были ли какие-либо годы аномальными с точки зрения окружающей среды, в которой были взяты образцы.PCA хорошо подходит для этих целей, поскольку он организует образцы в многомерном пространстве на основе измерений окружающей среды, строя и идентифицируя оси, которые представляют наибольшие диапазоны изменчивости окружающей среды (Legendre and Legendre, 1998). Четкое разделение проб, сгруппированных по годам в PCA, указывало бы на то, что условия окружающей среды не были сопоставимы по годам, тогда как смешивание проб за каждый год указывало бы, что пробы отбирались в аналогичном диапазоне условий окружающей среды каждый год.
Иерархический агломеративный кластерный анализ (R-режим, метод самого дальнего соседа) был проведен на данных о численности зоопланктона для выявления групп таксонов, которые совместно встречались в образцах. Чтобы выявить взаимосвязь между обилием таксонов и данными об окружающей среде, был использован анализ канонических соответствий (CCA). CCA можно рассматривать как частный случай множественной регрессии, допускающей множественные зависимые переменные (таксономическая численность) в дополнение к независимым (переменные среды).Этот метод был выбран из-за его нелинейной модели реакции видов на условия окружающей среды, которая хорошо работает с наборами данных с неоднородным экологическим и таксономическим составом (Lepš and Šmilauer, 2003), чего и ожидалось на протяжении всего нашего исследования в NGOMEX и окрестности реки Миссисипи Плюм. Нелинейная реакция видов казалась особенно подходящей для применения вдоль градиента эвтрофикации, поскольку численность зоопланктона может увеличиваться с концентрацией хлорофилла- — (пища) до определенной точки, но затем уменьшаться из-за негативных эффектов усиления гипоксии с высокой первичной продуктивностью уровни хлорофилла.Объясняющие переменные среды были выбраны вручную путем прямого отбора в CCA, выбрав только те переменные, которые были в значительной степени связаны с таксономической численностью ( P ≤ 0,05) в соответствии с критериями перестановки Монте-Карло. Проверяемыми параметрами окружающей среды были температура воды, соленость, растворенный кислород и хлорофилл- и значения в глубинном слое, характерные для каждой пробы зоопланктона, а также общая глубина водяного столба, индекс стратификации на основе плотности (Δσ) и доля воды колонка, которая была гипоксической ( P hyp ).Кроме того, отношения между численностью зоопланктона и крупномасштабным воздействием были изучены с использованием пассивных переменных окружающей среды в КЦА, включая общую площадь летней гипоксии в NGOMEX (км 2 ; Liu et al ., 2010) и 30 -дневное среднее (перед каждым круизом) комбинированного стока из реки Миссисипи в районе Тарберт-Лэндинг и реки Атчафалайя в Симмспорте (м 3 с −1 × 1000; www.usgs.gov). Усреднение стока за 30 дней было сделано, потому что это сопоставимая временная шкала со временем образования веслоногих ракообразных от умеренного до тропического (Mauchline, 1998), которые были доминирующими формами в наших выборках.Таксоны зоопланктона, которые наблюдались менее чем в 5% всех проб, были исключены как из кластерного анализа, так и из CCA, чтобы предотвратить чрезмерное влияние этих редких таксонов на статистические результаты. Из-за свойств CCA и аналогичных методов ординации выбор преобразования данных должен больше основываться на том, как преобразование будет относиться к рассматриваемой гипотезе, а не с единственной целью получения нормально распределенных данных (Lepš and Šmilauer, 2003). . Переменная окружающей среды, такая как протяженность гипоксической зоны ( P hyp ), может напрямую влиять на численность, не исключая виды полностью из региона.Следовательно, преобразование данных, которое уменьшило диапазон изменчивости численности, могло привести к отсутствию воспринимаемой взаимосвязи между зоопланктоном и гипоксией в КЦА, даже если такая взаимосвязь существовала. Из-за этого мы решили не применять никаких преобразований к данным о численности перед анализом, вместо этого исследуя полный диапазон вариаций численности и их взаимосвязь непосредственно с измеренными переменными окружающей среды.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Гидрографическая среда
проб зоопланктона было отобрано из воды с широким диапазоном гидрографических характеристик (Таблица I), включая температуру между 22.4 и 33,4 ° C, а соленость составляет всего 3,8 в пробах вблизи берега (в пределах изобаты 10 м) и достигает 36,5 в прибрежных водах и в придонной воде. Содержание растворенного кислорода в среднем составляло от 4,3 до 6,6 мг / л –1 , причем в нижнем слое все годы наблюдалась гипоксия по отношению к бескислородным водам (Таблица I). Среднее значение хлорофилла- и из проб, взятых в каждом рейсе, составляло от 1,0 до 2,7 мкг л -1 . В целом, стратификация присутствовала в районе отбора проб на протяжении всего исследования, в среднем> 3 кг м −3 разница плотностей между поверхностью и дном за все годы.Доля гипоксической толщи воды на наших станциях отбора проб варьировала от 0,0 до 0,57.
. | 2003 . | 2004 . | 2006 . | 2007 . | 2008 г. . |
---|---|---|---|---|---|
Темп. | 29,5 (26,2, 30,7) | 31,5 (28,6, 33,4) | 29.9 (27,1, 31,2) | 29,0 (22,4, 29,8) | 27,2 (22,7, 29,7) |
сал | 28,3 (11,0, 36,0) | 22,7 (3,8, 30,8) | 32,0 (27,1, 36,0 ) | 32,2 (23,2, 36,5) | 32,5 (27,2, 36,3) |
DO | 5,6 (0,0, 7,8) | 6,6 (1,5, 11,4) | 5,2 (0,0, 6,7) | 4,3 ( 0,5, 7,4) | 4,7 (0,6, 8,5) |
Chl | 2,7 (0,0, 12.1) | 1,7 (0,9, 3,7) | 1,0 (0,5, 2,7) | 1,8 (0,7, 5,1) | 1,9 (1,8, 2,0) |
Δσ | 6,0 (0,3, 17,4) | 3,8 (0,0, 14,1) | 3,7 (1,3, 5,9) | 4,5 (2,0, 5,3) | 7,0 (6,1, 8,4) |
P hyp | 0,04 (0,00, 0,20) | 0,05 (0,00, 0,17) | 0,13 (0,00, 0,44) | 0,15 (0,00, 0,57) | 0.23 (0,10, 0,41) |
rivf | 17,0 | 23,0 | 9,0 | 28,1 | 22,7 |
hypa | 7000 |
. | 2003 . | 2004 . | 2006 . | 2007 . | 2008 г. . | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Темп. | 29,5 (26,2, 30,7) | 31,5 (28,6, 33,4) | 29,9 (27,1, 31,2) | 29,0 (22,4, 29,8) | 27,2 (221058, 910,753) | 27,2 (221058, 910,753) | сал | 28,3 (11,0, 36,0) | 22,7 (3,8, 30,8) | 32,0 (27,1, 36,0) | 32,2 (23,2, 36,5) | 32,5 (27,2, 36,3) |
DO | 6.6 (1,5, 11,4) | 5,2 (0,0, 6,7) | 4,3 (0,5, 7,4) | 4,7 (0,6, 8,5) | ||||||||
Chl | 2,7 (0,0, 12,1) | 1,7 (0,9, 3,7 ) | 1,0 (0,5, 2,7) | 1,8 (0,7, 5,1) | 1,9 (1,8, 2,0) | |||||||
Δσ | 6,0 (0,3, 17,4) | 3,8 (0,0, 14,1) | 3,7 ( 1,3, 5,9) | 4,5 (2,0, 5,3) | 7,0 (6,1, 8,4) | |||||||
P hyp | 0.04 (0,00, 0,20) | 0,05 (0,00, 0,17) | 0,13 (0,00, 0,44) | 0,15 (0,00, 0,57) | 0,23 (0,10, 0,41) | |||||||
rivf | 17,0 58 | 23,0 | 17,0 58 | 23,0 | 9,0 | 28,1 | 22,7 | |||||
hypa | 7000 | 15000 | 17000 | 21000 | 21000 |
39 | |||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2003 . | 2004 . | 2006 . | 2007 . | 2008 г. . | |||||||||||
Темп. | 29,5 (26,2, 30,7) | 31,5 (28,6, 33,4) | 29,9 (27,1, 31,2) | 29,0 (22,4, 29,8) | 27,2 (221058, 910,753) | 27,2 (221058, 910,753) | сал | 28,3 (11,0, 36,0) | 22,7 (3,8, 30,8) | 32,0 (27,1, 36,0) | 32.2 (23,2, 36,5) | 32,5 (27,2, 36,3) | |||
DO | 5,6 (0,0, 7,8) | 6,6 (1,5, 11,4) | 5,2 (0,0, 6,7) | 4,3 (0,5, 7,4 ) | 4,7 (0,6, 8,5) | ||||||||||
Chl | 2,7 (0,0, 12,1) | 1,7 (0,9, 3,7) | 1,0 (0,5, 2,7) | 1,8 (0,7, 5,1) | 1,9 ( 1,8, 2,0) | ||||||||||
Δσ | 6,0 (0,3, 17,4) | 3,8 (0,0, 14,1) | 3.7 (1,3, 5,9) | 4,5 (2,0, 5,3) | 7,0 (6,1, 8,4) | ||||||||||
P hyp | 0,04 (0,00, 0,20) | 0,05 (0,00, 0,17) | 0,13 (0,00, 0,44) | 0,15 (0,00, 0,57) | 0,23 (0,10, 0,41) | ||||||||||
rivf | 17,0 | 23,0 | 9,0 | 28,1 | 22,710 | 15000 | 17000 | 21000 | 21000 |
. | 2003 . | 2004 . | 2006 . | 2007 . | 2008 г. . | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Темп. | 29,5 (26,2, 30,7) | 31,5 (28,6, 33,4) | 29,9 (27,1, 31,2) | 29,0 (22,4, 29,8) | 27,2 (221058, 910,753) | 27,2 (221058, 910,753) | сал | 28,3 (11,0, 36,0) | 22,7 (3,8, 30,8) | 32.0 (27,1, 36,0) | 32,2 (23,2, 36,5) | 32,5 (27,2, 36,3) |
DO | 5,6 (0,0, 7,8) | 6,6 (1,5, 11,4) | 5,2 (0,0, 6,7 ) | 4,3 (0,5, 7,4) | 4,7 (0,6, 8,5) | |||||||
Chl | 2,7 (0,0, 12,1) | 1,7 (0,9, 3,7) | 1,0 (0,5, 2,7) | 1,8 ( 0,7, 5,1) | 1,9 (1,8, 2,0) | |||||||
Δσ | 6,0 (0,3, 17,4) | 3.8 (0,0, 14,1) | 3,7 (1,3, 5,9) | 4,5 (2,0, 5,3) | 7,0 (6,1, 8,4) | |||||||
P hyp | 0,04 (0,00, 0,20) | 0,05 (0,00, 0,17) | 0,13 (0,00, 0,44) | 0,15 (0,00, 0,57) | 0,23 (0,10, 0,41) | |||||||
rivf | 17,0 | 23,0 | 9,0 | 9,0 | ||||||||
hypa | 7000 | 15000 | 17000 | 21000 | 21000 |
На основании результатов анализа основных компонентов были отобраны сопоставимые диапазоны условий окружающей среды за годы этого исследование (рис.2). Первые два основных компонента в PCA объясняют 72% изменчивости экологических данных. PCA выявил сильный градиент (ось 1 PCA, 43% наблюдаемой изменчивости окружающей среды), связанный со степенью стратификации водной толщи (Δσ). Степень гипоксии ( P hyp ) была положительно связана со стратификацией по этой оси, что отражает важность стратификации в поддержании гипоксии придонной воды. Независимая вторая ось PCA (29% наблюдаемой изменчивости окружающей среды) была наиболее сильно связана с соленостью.Концентрации хлорофилла- и и растворенного кислорода отрицательно связаны с соленостью вдоль этой оси, вероятно, отражая высокие концентрации хлорофилла и кислорода в районе наибольшего влияния пресной воды со стороны рек Миссисипи и Атчафалая. Температура воды также была положительно связана с концентрацией кислорода, что отражает тот факт, что более теплая поверхностная вода имеет более высокий уровень растворенного кислорода, чем более холодная глубокая вода. Третья ось PCA (не показана, 18% изменчивости окружающей среды) наиболее тесно связана с концентрацией хлорофилла- и .
Рис. 2.
Биплот, показывающий первые два компонента (оси) PCA на измеренных переменных окружающей среды. Аббревиатуры переменных окружающей среды идентичны приведенным в таблице I. Символы для года выборки идентичны тем, что на рис. 1.
Рис. 2.
Двукратный график, показывающий первые два компонента (оси) PCA на измеренных переменных окружающей среды. Аббревиатуры переменных окружающей среды идентичны приведенным в таблице I. Символы года выборки идентичны обозначениям на рис.1.
Сообщество зоопланктона
Средняя численность зоопланктона и таксономический состав во всех рейсах показаны на рис. 3. Науплии веслоногих ракообразных были самой многочисленной из наблюдаемых форм. Численно преобладающими каланоидными копеподами были Acartia spp., Centropages spp. и Paracalanus spp., с Eucalanus spp. и другие каланоиды, встречающиеся реже и в меньшем количестве. Oithona spp. был численно доминирующим циклопоидным веслоногим раком.Меропланктон, включая личинок крупных ракообразных, двустворчатых и брюхоногих моллюсков, а также различных червей, присутствовал, но обычно составлял небольшую долю от общей численности зоопланктона. Также присутствовал ряд других таксонов зоопланктона, в том числе гарпактикоидные и поецилостоматоидные веслоногие ракообразные, кладоцеры, ларвовые Oikopleura spp. И студенистые медузы, хетогнаты и сальпы. Всего было идентифицировано 26 классов или таксонов зоопланктона, встречающихся в ≥5% проб (рис.4). Эти таксоны были разделены на четыре группы на основе совместной встречаемости в выборках, очерченных на дендограммах результатов иерархического агломеративного кластерного анализа (рис. 4). Наиболее численно многочисленная, совместная группа 1 насчитывала в среднем 23 500 особей m –3 в выборках и характеризовалась наличием видов Acartia , а также яиц и науплиев веслоногих рачков. На втором месте по численности оказалась группа 3 совместной встречаемости, в выборках которой было в среднем 15 700 особей m −3 .В эту группу вошли Paracalanus spp., Несколько других крупных каланоидных веслоногих ракообразных, циклопоид Oithona spp., Поецилостоматоид Corycaeus spp. и сальпы. Группы совместной встречаемости 2 и 4 были гораздо менее многочисленными, со средними исследованиями 1600 и 3600 особей m –3 , соответственно. Обе включали смесь таксонов веслоногих и меропланктонных личинок, а группа 4 также содержала Oikopleura spp. и хетогнаты.
Рис.3.
Относительная численность различных таксономических групп зоопланктона, усредненная по всем рейсам. Фактические значения показаны как (численность; стандартная ошибка численности), где численность выражена в особях m −3 .
Рис. 3.
Относительная численность различных таксономических групп зоопланктона, усредненная по всем рейсам. Фактические значения показаны как (численность; стандартная ошибка численности), где численность выражена в особях m −3 .
Рис.4.
Результаты дендограммы иерархического агломеративного кластерного анализа таксономической численности, обозначающие группы совместно встречающихся таксонов цифрами от 1 до 4 в нижней части каждой ветви. Сокращения для каждого таксона указаны в легенде.
Рис. 4.
Результаты дендограммы иерархического агломеративного кластерного анализа таксономической численности, обозначающие группы совместно встречающихся таксонов цифрами от 1 до 4 в нижней части каждой ветви. Сокращения для каждого таксона указаны в легенде.
Взаимосвязь между окружающей средой и зоопланктоном
Численность зоопланктона в значительной степени зависела от температуры воды, солености и P hyp в КЦА ( P ≤ 0,05, перестановочные тесты Монте-Карло). Полученные три оси экологической ординации объяснили 16,3% вариации данных по зоопланктону (Таблица II). Объяснение этого процентного отклонения следует рассматривать со ссылкой на используемый метод CCA. Для экологических данных, анализируемых с помощью CCA, это значение обычно низкое (часто <10%).Это не отражает качества модели CCA, о которой следует судить в большей степени, исходя из статистической значимости взаимосвязей зоопланктон-окружающая среда (из тестов перестановки Монте-Карло) и, возможно, наиболее важно, экологической интерпретируемости результатов (тер Браак и Вердоншот, 1995). На первую ось ординации приходится 11,1% этой изменчивости, и она наиболее сильно связана с градиентом солености и P hyp . Вторая ось ординации объяснила дополнительные 3.6% таксономической изменчивости, и было тесно связано с градиентом температуры воды. Что касается распределения зоопланктона, таксоны из группы совместного присутствия 3 были четко отделены от других (рис. 5), с большей численностью, связанной с высокой соленостью, средней температурой воды и высокой вертикальной протяженностью гипоксии ( P hyp ) . Численность зоопланктона из группы совместного присутствия 3 также в целом была выше в пробах, взятых в годы, когда гипоксическая зона была больше.Зоопланктон из группы совместного присутствия 1 был наиболее обильным при низких и средних значениях солености и P hyp , и средних и высоких температурах. Группы совместной встречаемости 2 и 4 были плохо разделены в КЦА, обе содержали таксоны, которые встречались в наибольшей численности при средней и высокой солености, а также при низких и промежуточных значениях температуры и P hyp . Для многих таксонов в группах 1, 2 и 4 численность обычно была выше в пробах, взятых в годы с относительно высоким средним речным стоком за 30 дней до рейса.
Коэффициенты корреляции переменных окружающей среды с осями CCA . | Ось 1 . | Ось 2 . | Ось 3 . | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Темп. | 0,45 | −0,53 | −0,14 | |||||
сал | −0,71 | 0,21 | −0,20 | −0,20 | ||||
−0,22 | 0,32 | |||||||
rivf (дополнительный) | 0,52 | 0,32 | 0,31 | |||||
hypa (дополнительная статистика) | −0,61 | 0,61 | 0,61 | |||||
Корреляции между видами и окружающей средой | 0,82 | 0,67 | 0,49 | |||||
Совокупная процентная дисперсия данных по видам, объясненная по осям | 11.1 | 14,7 | 16,3 |
Коэффициенты корреляции переменных окружающей среды с осями CCA . | Ось 1 . | Ось 2 . | Ось 3 . | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Темп. | 0,45 | −0,53 | −0,14 | |||||
сал | −0,71 | 0,21 | −0,20 | −0,20 | ||||
−0,22 | 0,32 | |||||||
rivf (дополнительный) | 0,52 | 0,32 | 0,31 | |||||
hypa (дополнительная статистика) | −0,61 | 0,61 | 0,61 | |||||
Корреляции между видами и окружающей средой | 0,82 | 0,67 | 0,49 | |||||
Совокупная процентная дисперсия данных по видам, объясненная по осям | 11.1 | 14,7 | 16,3 |
Коэффициенты корреляции переменных окружающей среды с осями CCA . | Ось 1 . | Ось 2 . | Ось 3 . | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Темп. | 0,45 | −0,53 | −0,14 | |||||
сал | −0,71 | 0,21 | −0,20 | −0,20 | ||||
−0,22 | 0,32 | |||||||
rivf (дополнительный) | 0,52 | 0,32 | 0,31 | |||||
hypa (дополнительная статистика) | −0,61 | 0,61 | 0,61 | |||||
Корреляции между видами и окружающей средой | 0,82 | 0,67 | 0,49 | |||||
Совокупная процентная дисперсия данных по видам, объясненная по осям | 11.1 | 14,7 | 16,3 |
Коэффициенты корреляции переменных окружающей среды с осями CCA . | Ось 1 . | Ось 2 . | Ось 3 . | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Темп. | 0,45 | −0,53 | −0,14 | |||||
сал | −0,71 | 0,21 | −0,20 | −0,20 | ||||
−0,22 | 0,32 | |||||||
rivf (дополнительный) | 0,52 | 0,32 | 0,31 | |||||
hypa (дополнительная статистика) | −0,61 | 0,61 | 0,61 | |||||
Корреляции между видами и окружающей средой | 0,82 | 0,67 | 0,49 | |||||
Совокупная процентная дисперсия данных по видам, объясненная по осям | 11.1 | 14,7 | 16,3 |
Рис. 5.
Биплот первых двух канонических осей ОСО на наборе данных «окружающая среда — численность зоопланктона». Дополнительные переменные окружающей среды, включая общую гипоксическую площадь NGOMEX (hypa) и потоки рек Миссисипи и Атчафалая (rivf), пассивно проецируются на диаграмму. Аббревиатуры переменных окружающей среды идентичны аббревиатурам в таблице I. Таксономические сокращения идентичны таковым на рис.4. Символы для каждого таксона закодированы, чтобы указать принадлежность к группе одновременного появления. Группа 1, мульти; Группа 2, белый кружок; Группа 3, перевернутый треугольник; Группа 4, звезда.
Рис. 5.
Биплот первых двух канонических осей ОСО на наборе данных «окружающая среда — численность зоопланктона». Дополнительные переменные окружающей среды, включая общую гипоксическую площадь NGOMEX (hypa) и потоки рек Миссисипи и Атчафалая (rivf), пассивно проецируются на диаграмму. Сокращения переменных окружающей среды идентичны приведенным в таблице I.Таксономические сокращения идентичны таковым на рис. 4. Символы для каждого таксона закодированы, чтобы указывать на принадлежность к группе совместного появления. Группа 1, мульти; Группа 2, белый кружок; Группа 3, перевернутый треугольник; Группа 4, звезда.
Чтобы более подробно изучить реакцию зоопланктона на условия окружающей среды, мы изучили численность зоопланктона в каждой группе совместного присутствия в зависимости от температуры и солености (рис. 6) и значений P hyp . (Рис. 7а – д), а также при общей численности зоопланктона в зависимости от концентрации растворенного кислорода (рис.7f). Результаты подтверждают результаты CCA: численность зоопланктона из группы 1 явно наивысшая в пробах с более высокими температурами (29–32 ° C), соленостью от низкой до средней (12–33) и от низкой до средней P hyp ( <0,3). Численность зоопланктона из группы 3 была максимальной при более высокой солености (> 27), промежуточных температурах воды (28–31 ° C) и более высоких значениях P hyp , чем для других таксонов (максимум 0,4). Зоопланктон из групп 2 и 4, как правило, был гораздо менее обильным, чем из групп 1 и 3, и был обнаружен в наибольшей численности при средней и высокой солености (> 23), более низких температурах (≤31 ° C) и низких и средних P hyp (≤0.3). Хотя зоопланктона было достаточно даже в местах с высокими значениями P hyp (рис. 7e), общая численность была постоянно низкой непосредственно в гипоксических водах (рис. 7f).
Рис. 6.
Измеренная численность зоопланктона (величина, обозначенная штриховкой и размером символа) в каждой группе совместного присутствия в зависимости от связанной с ними температуры и солености. Сплошные черные кружки, нанесенные рядом с каждой осью, указывают среднюю температуру и соленость, при которых был обнаружен человек из каждой группы (средняя температура и соленость образцов, взвешенных по численности животных).Полосы ошибок вокруг каждого сплошного черного круга указывают диапазоны температуры и солености, в которых наблюдались 50% всего зоопланктона в данной группе.
Рис. 6.
Измеренная численность зоопланктона (величина, обозначенная штриховкой и размером символа) в каждой группе совместного присутствия в зависимости от связанной с ними температуры и солености. Сплошные черные кружки, нанесенные рядом с каждой осью, указывают среднюю температуру и соленость, при которых был обнаружен человек из каждой группы (средняя температура и соленость образцов, взвешенных по численности животных).Полосы ошибок вокруг каждого сплошного черного круга указывают диапазоны температуры и солености, в которых наблюдались 50% всего зоопланктона в данной группе.
Рис. 7.
Средние значения численности каждой группы совместного встречаемости ( a — d ) и общего зоопланктона ( e ) с интервалами 10% P hyp . Планки погрешностей равны ± стандартная ошибка среднего. Количество выборок для каждого интервала P hyp показано рядом с соответствующими символами на (a).Общая численность зоопланктона также показана в зависимости от абсолютной концентрации растворенного кислорода, из которой они были собраны ( f ), где пунктирная вертикальная линия представляет переход от нормоксии к гипоксии.
Рис. 7.
Средняя численность каждой группы совместного встречаемости ( a — d ) и общего зоопланктона ( e ) с интервалами 10% P hyp . Планки погрешностей равны ± стандартная ошибка среднего. Количество выборок для каждого интервала P hyp показано рядом с соответствующими символами на (a).Общая численность зоопланктона также показана в зависимости от абсолютной концентрации растворенного кислорода, из которой они были собраны ( f ), где пунктирная вертикальная линия представляет переход от нормоксии к гипоксии.
ОБСУЖДЕНИЕ
Условия окружающей среды в северной части Мексиканского залива были сопоставимы по годам, но более изменчивы в пространстве (таблица I), как и следовало ожидать вблизи плюма реки Миссисипи и системы открытого шельфа. Средняя доля водного столба, которая была гипоксичной в наших образцах ( P hyp ), совпадала по величине с измеренной гипоксической зоной в NGOMEX, оба значения имели самые низкие значения в 2003 году и последовательно увеличивались в 2004 и 2006–2008 годах (Таблица I ; Лю и др. ., 2010). Однако пространственный охват района NGOMEX варьировался в зависимости от круизов, поэтому сравнения по годам в нашем наборе данных следует проводить с осторожностью. Например, в 2008 г. пространственный охват был на одном разрезе между дельтами рек Миссисипи и Атчафалая, тогда как в другие годы охватывалась более широкая пространственная область в направлении с востока на запад (рис. 1). Таким образом, межгодовые различия в средних и диапазонах условий окружающей среды (Таблица I) указывают на разные условия, отобранные по годам, но не обязательно отражают различия в средних условиях по региону.Тем не менее, наши наблюдения в целом согласуются с предыдущими отчетами. В сообществе зоопланктона в нашем исследовании преобладали разнообразные скопления веслоногих рачков, типичных для региона оттока реки Миссисипи (Ortner et al ., 1989; Qureshi and Rabalais, 2001). Копепода Acartia spp. и науплии копепод (группа 1) были многочисленны в водах с низкой и средней соленостью (≤33), а более разнообразный комплекс, включая веслоногие рачки и другой зоопланктон (группы 2–4), был более обильным при средней и высокой солености (> 23), и то и другое. аналогично предыдущим наблюдениям (Ortner et al ., 1989; Kimmel et al ., 2009).
Влияние солености на таксономический состав зоопланктона NGOMEX является вероятным объяснением высокой численности Acartia spp. и сопутствующие таксоны (группа 1) в широком диапазоне солености. Копеподы рода Acartia хорошо известны как наиболее успешные в прибрежных и устьевых местообитаниях (Paffenhöfer and Stearns, 1988; Tester and Turner, 1991). Для сравнения, большинство других распространенных таксонов, наблюдаемых в NGOMEX, были наиболее многочисленными при солености> 23 (рис.6). Влияние температуры на зоопланктон заключается в усилении роста при более высоких температурах, по крайней мере, в пределах температурного диапазона вида (Heinle, 1969; Huntley and Lopez, 1992). Диапазон температур, встречающихся в нашем исследовании, был довольно узким с максимальным значением около 33 ° C и относительно небольшим количеством образцов ниже 28 ° C (Таблица I). За исключением таксонов группы совместного встречаемости 2, наибольшая численность зоопланктона постоянно наблюдалась в пробах с температурой ≥28 ° C (рис. 6).
Возникновение гипоксии может повлиять на численность зоопланктона за счет увеличения смертности (Роман и др. ., 1993; Сталдер и Маркус, 1997; Decker et al., ., 2004) и замедление роста (Lutz et al. ., 1994; Marcus et al. ., 2004; Sedlacek and Marcus, 2005; Richmond et al. ., 2006). Хотя наши данные прямо не демонстрируют эти эффекты, они указывают на активное избегание гипоксических придонных вод многими таксонами зоопланктона. Хотя численность гипоксических придонных вод была низкой (рис. 7f), зоопланктон был в изобилии в верхних насыщенных кислородом слоях, даже когда гипоксия присутствовала во всей нижней части нижнего слоя воды (рис.7а – д). Более высокая численность Acartia spp. на низком уровне P hyp и Centropages spp. при более высоком уровне P hyp (рис. 5) противоречит экспериментальным данным о том, что Acartia tona более устойчив к низким концентрациям кислорода, чем сопутствующий Centropages hamatus в Мексиканском заливе (Stalder and Marcus, 1997) . Кроме того, как Centropages spp. и Paracalanus spp. похоже, избегают гипоксических вод в NGOMEX (Kimmel et al ., 2010), но были более многочисленными в выборке из регионов с более высокими значениями P hyp (рис. 5). Эти наблюдения также свидетельствуют об активном избегании гипоксических вод, поскольку таксоны, связанные с более высоким значением P hyp , в основном находятся в насыщенной кислородом воде, находящейся над обширной гипоксией. Яйца веслоногих моллюсков пассивно тонут и поэтому не могут избежать гипоксии на дне. Этот потенциальный источник смертности может дать нерестящимся в мешочке веслоногим рачкам, несущим икру, избирательное преимущество перед размножающимися нерестителями в плане предотвращения воздействия гипоксии на икру (Uye, 1994).Однако из наблюдаемых нами нерестовых рачков ( Corycaeus spp., Microsetella spp., Oithona spp. И Oncaea spp.) Только Oithona spp. показали небольшую тенденцию к увеличению численности с увеличением P hyp (рис. 5).
В конечном счете, P hyp был лучшим предсказателем таксономической численности зоопланктона, чем концентрация хлорофилла- и или абсолютная концентрация кислорода.Многие представители более крупного зоопланктона (группа 3) были более многочисленными в связи с большей вертикальной протяженностью гипоксии, что согласуется с результатами Kimmel et al . (Kimmel и др. ., 2010). Эта взаимосвязь зоопланктон – P hyp может отражать несколько механизмов. Более высокая численность этих таксонов с высоким уровнем P hyp предполагает возможность того, что гипоксические придонные воды служат убежищем для крупного зоопланктона от хищничества рыб, как предполагают другие исследования (Ludsin et al ., 2009; Киммел и др. , 2010; Ларссон и Ламперт, 2011). Таким образом, более низкая численность видов крупных веслоногих ракообразных в сочетании с более низкой численностью P hyp может отражать сокращение их численности из-за избирательного хищничества по размеру, при этом более крупные таксоны более восприимчивы к визуальным хищникам. Связь между численностью зоопланктона и P hyp также может быть частично связана с влиянием зоопланктона на гипоксию, при этом более крупные таксоны потенциально способствуют большему вертикальному потоку фекальных гранул и снижению содержания кислорода в придонных водах.Осаждение фекальных гранул зоопланктона может иметь важное значение для вертикального потока органического вещества (Frangoulis et al ., 2005), а бактериальное дыхание этого органического вещества потенциально важно для развития и поддержания гипоксии в прибрежных регионах (Dagg et al. ., 2007, 2008; Шек, Лю, 2010). Исследования с использованием ловушек для отложений в NGOMEX предположили вертикальный поток 180–600 мг С · м −2 сутки −1 для региона непосредственно у берега плюма реки Миссисипи (Redalje et al ., 1994; Qureshi, 1995), а фекальные гранулы зоопланктона составляли около 50% углерода в этих ловушках (Qureshi, 1995; Turner et al ., 1998; Rabalais et al ., 2001).
Для тех таксонов зоопланктона, которые производят быстро опускающиеся фекальные гранулы, мы оценили потенциальное производство углерода фекальными гранулами на исследуемой территории, исходя из допущения о глубине водного столба 20 м и с использованием таксономической численности и представленных в литературе значений скорости образования фекальных гранул, скорости оседания и углерода. содержание (Таблица III).Используя этот подход, мы оценили скорость производства углерода фекальными гранулами в 201 мг C · м −2 день −1 по Oikopleura spp., Что сопоставимо с более полными оценками для того же региона в августе 2004 г. (в среднем 212 мг C м −2 день −1 , диапазон 17–526 мг С м −2 день −1 ; Dagg et al ., 2008). Потенциальная продукция углерода фекальными осадками группой 3, которая была наиболее сильно связана с гипоксией, как более крупная P hyp (рис.5), была самой высокой среди всех групп, и средняя скорость оседания гранул из этой группы также была самой высокой (Таблица III). Таким образом, большая часть углерода фекальных гранул, производимого зоопланктоном в NGOMEX, вероятно, происходит из группы совместного присутствия 3, и гранулы из этой группы имеют наибольшую вероятность опускаться в придонные воды и вносить свой вклад в гипоксию. Насколько важно производство фекальных гранул для потребления кислорода? Используя соотношение кислорода и углерода 3.47 г O 2 г -1 C (Scavia et al ., 2003), дыхание расчетного углерода из гранул группы 3 (738 мг C м -2 день -1 , Таблица III) потреблял бы 0,13 мг O 2 л -1 день -1 на протяжении 20-метрового водяного столба, и даже больше, если бы большая часть углерода гранул вдыхалась в более глубоких водах из-за погружения.
Таблица III:
Обзор литературы Свойства фекальных гранул
Группа . | Grp FCP . | Групповое среднее значение PSV . | Таксон . | ПСВ . | Изобилие . | PPR . | PCC . | Ind FCP . | Pop FCP . | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 100 | 30 | Aca | 30 | 2887 | 87 | 20 | 1.7 | 100 | ||||||
2 | 132 | 53 | Eur | 30 | 38 | 20 | 25 | 0,5 | Cal 100 | ||||||
660 | 100 a | 100 a | 10 | 132 | |||||||||||
сарай | 30 b | 56 | 4 | 20 0.1 | 0 | | |||||||||
3 | 738 | 94 | Cen | 90 | 498 | 30 | 130 c | 3.9 | 467 | 90 | 150 | 13,5 | 126 | ||
салп | 100 | 72 | 240 | 10 345 | 240 | 10 345 9103 | 9103 1305 1305 | 75 | 211 c | 15.8 | 74 | ||||
Para | 50 | 5334 | 80 | 20 b | 1,6 | 154 | |||||||||
4 58 | |||||||||||||||
4 58 | 142 | 35 | 20 b | 0,7 | 2 | ||||||||||
Oik | 60 | 1996 | 504 | 101058 d d0 | 201 | ||||||||||
chaet | 100 | 64 | 2 | 900 | 1,8 | 2 |
Группа . | Grp FCP . | Групповое среднее значение PSV . | Таксон . | ПСВ . | Изобилие . | PPR . | PCC . | Ind FCP . | Pop FCP . | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 100 | 30 | Aca | 30 | 2887 | 87 | 20 | 1,7 | 100 58 1 58 | 100 58 1 2 Eur | 30 | 38 | 20 | 25 | 0.5 | 0 |
Cal | 100 a | 660 | 100 a 1001057 | 132 | ||||||||||||
сарай | 30 b | 56 | 4 | 20 b | 0.1 | 0 | ||||||||||
3 | 738 | 94 | Cen | 90 | 498 | 30 | 130 c | 3.9 | 467 | 90 | 150 | 13,5 | 126 | |||
салп | 100 | 72 | 240 | 10 345 | 240 | 10 345 9103 | 9103 1305 1305 | 75 | 211 c | 15.8 | 74 | |||||
Para | 50 | 5334 | 80 | 20 b | 1,6 | 154 | ||||||||||
4 58 | ||||||||||||||||
4 58 | 142 | 35 | 20 b | 0,7 | 2 | |||||||||||
Oik | 60 | 1996 | 504 | 101058 d d0 | 201 | |||||||||||
chaet | 100 | 64 | 2 | 900 | 1,8 | 2 |
Таблица III:
Обзор литературы Свойства фекальных гранул
03
Grp FCP . | Групповое среднее значение PSV . | Таксон . | ПСВ . | Изобилие . | PPR . | PCC . | Ind FCP . | Pop FCP . | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 100 | 30 | Aca | 30 | 2887 | 87 | 20 | 1,7 | 100 58 1 58 | 100 58 1 2 Eur | 30 | 38 | 20 | 25 | 0.5 | 0 |
Cal | 100 a | 660 | 100 a | 100 a | 10 | 132 | ||||||||||
4 | 20 b | 0,1 | 0 | |||||||||||||
3 | 738 | 94 | Cen | 90 | 498 58 | 0.9 | 39 | |||||||||
Tem | 100 | 467 | 90 | 150 | 13,5 | 126 | ||||||||||
салп | ||||||||||||||||
Euc | 130 | 235 | 75 | 211 c | 15,8 | 74 | ||||||||||
Para | 508 | 1.6 | 154 | |||||||||||||
4 | 205 | 77 | Клаус | 70 | 142 | 35 | 20 b | 0,7 9103 | 1996 | 504 | 10 d | 5,0 | 201 | |||
chaet | 100 | 64 | 2 | 900 | 1.8 | 2 |
Группа . | Grp FCP . | Групповое среднее значение PSV . | Таксон . | ПСВ . | Изобилие . | PPR . | PCC . | Ind FCP . | Pop FCP . | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 100 | 30 | Aca | 30 | 2887 | 87 | 20 | 1.7 | 100 | ||||||
2 | 132 | 53 | Eur | 30 | 38 | 20 | 25 | 0,5 | Cal 100 | ||||||
660 | 100 a | 100 a | 10 | 132 | |||||||||||
сарай | 30 b | 56 | 4 | 20 0.1 | 0 | | |||||||||
3 | 738 | 94 | Cen | 90 | 498 | 30 | 130 c | 3.9 | 467 | 90 | 150 | 13,5 | 126 | ||
салп | 100 | 72 | 240 | 10 345 | 240 | 10 345 9103 | 9103 1305 1305 | 75 | 211 c | 15.8 | 74 | ||||
Para | 50 | 5334 | 80 | 20 b | 1,6 | 154 | |||||||||
4 58 | |||||||||||||||
4 58 | 142 | 35 | 20 b | 0,7 | 2 | ||||||||||
Oik | 60 | 1996 | 504 | 101058 d d0 | 201 | ||||||||||
chaet | 100 | 64 | 2 | 900 | 1,8 | 2 |
На наблюдаемый состав зоопланктона или данного таксономического годового состава могут влиять многочисленные факторы место расположения. Подход, который мы использовали в текущем исследовании, заключался в том, чтобы рассматривать каждый образец как моментальный снимок сообщества зоопланктона, обнаруженного в связи с определенным набором гидрографических условий, и искать согласованные лежащие в основе взаимосвязи по всему набору данных.В результате получился небольшой набор переменных окружающей среды (температура, соленость и P hyp ), которые имели статистически значимые связи с наблюдаемой изменчивостью таксономической численности зоопланктона. Наши результаты показывают, что нелинейная модель, такая как модель, принятая CCA, может быть подходящей для описания численности различных таксонов зоопланктона в разных градиентах окружающей среды в сезонно гипоксических прибрежных регионах, таких как NGOMEX, с наибольшей численностью многих таксонов, связанных с промежуточными значения переменных среды (рис. 5–7).Также следует отметить, что, помимо температуры и солености воды, степень гипоксии ( P hyp ) имела первостепенное значение при описании таксономического состава зоопланктона; несколько крупных таксонов веслоногих рачков и сальп были обнаружены в большей численности, когда вертикальная протяженность гипоксии была относительно высокой. Эта взаимосвязь может отражать комбинированный результат использования гипоксических вод в качестве убежища от избирательного хищничества и вклада крупных быстро тонущих фекальных гранул в гипоксию придонной воды.Эти наблюдения имеют важное значение для питательной среды и успешности пополнения личинок и планктоноядных рыб. Зоопланктон и особенно веслоногие ракообразные и науплии являются важным компонентом рациона личинок рыб в NGOMEX (Ortner et al ., 1989), а веслоногие рачки, отнесенные к группе 3 совместной встречаемости, были основным компонентом рациона большинства планктоядных. таксоны рыб в NGOMEX в 2006–2008 гг. (Ludsin et al ., неопубликованные данные). Таким образом, наблюдаемые сдвиги в численности различных таксонов зоопланктона в связи с градиентами температуры, солености, а также вертикальной протяженностью гипоксии могут привести к изменению количества и качества корма, доступного для личинок и планктоноядных рыб.
ФИНАНСИРОВАНИЕ
Эта работа была поддержана Премией Национального управления по исследованию океанов и атмосферы NA09NOS4780198.
БЛАГОДАРНОСТИ
Мы благодарим Д. Кеннеди и К. Дерри за техническую помощь, а также А. Адамака, С. Брандта, М. Клауса, С. Колесара, С. Лудсина, Д. Мейсона и Х. Чжана за предоставление неопубликованных данных и / или ценные комментарии к рукописи. Это вклад UMCES № 4641 и вклад NGOMEX № 154.
ССЫЛКИ
.
Производство фекальных гранул двумя видами планктонных веслоногих рачков, питающихся частицами природного происхождения
,
Бык. Доска. Soc. Япония
,
1990
, т.
37
(стр.
167
—
169
),,, и др.
Наука о гипоксии в северной части Мексиканского залива: обзор
,
Sci. Total Environ.
,
2010
, т.
408
(стр.
1471
—
1484
),.
Развитие и яйценоскость у Centropages typicus (Copepoda: Calanoida), получавших разный корм: лабораторное исследование
,
Mar.Ecol. Прог. Сер.
,
2001
, т.
224
(стр.
133
—
148
),,, и др.
Различные эффекты низкого растворенного кислорода на трофические взаимодействия в эстуарной пищевой сети
,
Ecol. Monogr.
,
1997
, т.
67
(стр.
489
—
507
),,.
Влияние низкого растворенного кислорода на поведение, экологию и промысел рыб: сравнение систем Чесапик и Балтийско-Каттегат. В Прибрежная гипоксия: последствия для живых ресурсов и экосистем
,
Кондоминиум прибрежных эстуариев.
,
2001
, т.
58
(стр.
241
—
267
),.
Производительность и характеристики фекальных гранул копеподы Acartia tona в имитированных условиях цветения фитопланктона: последствия для вертикального потока
,
Мар. Ecol. Прог. Сер.
,
1994
, т.
114
(стр.
81
—
91
),,, и др.
Структура планктонной пищевой сети эстуария умеренной зоны и ее изменение в результате эвтрофикации
,
Hydrobiologia
,
2002
, vol.
475
(стр.
263
—
333
),,, и др.
Вариации Diel зоопланктона и окружающей его среды на неритических станциях во Внутреннем Японском море и северо-западе Мексиканского залива
,
J. Plankton Res.
,
1992
, т.
14
(стр.
1
—
40
).
Наша развивающаяся концептуальная модель проблемы прибрежной эвтрофикации
,
Mar. Ecol. Прог. Сер.
,
2001
, т.
210
(стр.
223
—
253
).
Выпас веслоногих рачков и судьба фитопланктона в северной части Мексиканского залива
,
Cont. Полка Res.
,
1995
, т.
15
(стр.
1303
—
1317
),,, и др.
Обзор процессов в водной толще, влияющих на гипоксию в северной части Мексиканского залива
,
Estuaries Coasts
,
2007
, vol.
30
(стр.
735
—
752
),. ,,.
Потенциальный вклад фекальных гранул личинок Oikopleura dioica в вертикальный поток углерода в прибрежной зоне с преобладанием рек
,
Реакция морских экосистем на глобальные изменения: экологическое воздействие аппендикуляров
,
2005
pp
GB Научное издательство
(стр.
293
—
308
),,, и др.
Вклад микробной пищевой сети в гипоксию придонной воды в северной части Мексиканского залива
,
Продолжение. Полка Res.
,
2008
, т.
28
(стр.
1127
—
1137
),,.
Влияние низкого растворенного кислорода на хищничество зоопланктона гребневиком Mnemiopsis leidyi
,
Mar. Ecol. Прог. Сер.
,
2004
, т.
280
(стр.
163
—
172
).
Обзор гипоксии в мире
,
J. Environ. Qual.
,
2001
, т.
30
(стр.
275
—
281
),.
Морская бентическая гипоксия, обзор ее экологических последствий и поведенческих реакций донной макрофауны
,
Oceanogr. Mar. Biol. Анну. Ред.
,
1995
, т.
33
(стр.
245
—
303
),.
Распространение мертвых зон и последствия для морских экосистем
,
Science
,
2008
, vol.
321
(стр.
926
—
929
),.
Могут ли фекальные гранулы хетогната вносить значительный вклад в отток углерода?
,
Mar. Ecol. Прог. Сер.
,
1993
, т.
92
(стр.
51
—
58
),,.
Сравнение оттоков морских веслоногих ракообразных: природа, частота, судьба и роль в углеродном и азотном циклах
,
Доп. Mar. Biol.
,
2005
, т.
47
(стр.
251
—
307
),.
Чем питаются личинки ракушечника? Влияние на экологию биообрастания
,
J. Mar. Biol. Доц. UK
,
2010
, т.
90
(стр.
1241
—
1247
).
Питание четырех видов пелагических веслоногих рачков в условиях эксперимента
,
Мар. Биол.
,
1974
, т.
25
(стр.
125
—
141
),.
Возможная роль циклопоидной копеподы Oithona в замедлении вертикального потока фекального материала зоопланктона
,
Mar.Ecol. Прог. Сер.
,
1994
, т.
113
(стр.
233
—
246
),.
Ассоциации мезозоопланктона со средними и крупными скоплениями морского снега в северной части Мексиканского залива
,
J. Plankton Res.
,
1997
, т.
19
(стр.
435
—
447
).
Температура и зоопланктон
,
Chesapeake Sci.
,
1969
, т.
10
(стр.
186
—
209
).
Вертикальное распределение зоопланктона в восточной части Мексиканского залива
,
Deep Sea Res.
,
1982
, т.
29A
(стр.
1069
—
1083
),.
Температурно-зависимое производство морских веслоногих ракообразных: глобальный синтез
,
Am. Nat.
,
1992
, т.
140
(стр.
201
—
242
),,, и др.
Сравнение реакции мезозоопланктона на гипоксию в Чесапикском заливе и северной части Мексиканского залива с использованием спектра размеров биомассы
,
Дж.Exp. Mar. Biol. Ecol.
,
2009
, т.
381
(стр.
S65
—
S73
),, и др.
Вертикальное распределение и изменчивость биомассы, численности и размеров мезозоопланктона в ответ на гипоксию в северной части Мексиканского залива США
,
J. Plankton Res.
,
2010
, т.
32
(стр.
1185
—
1202
),,. ,,,.
Копеподы и DMSP
,
Биологическая и экологическая химия DMSP и родственных сульфониевых соединений
,
1996
Нью-Йорк
Plenum Press
(стр.
239
—
252
),.
Экспериментальные свидетельства наличия убежища с низким содержанием кислорода для крупного зоопланктона
,
Лимнол. Oceanogr.
,
2011
, т.
56
(стр.
1682
—
1688
),. ,
Numerical Ecology
,
1998
Amsterdam
Second English Edition. Elsevier
« и др.
Судьба токсинов цианобактерий в пелагической пищевой сети: передача веслоногим или фекальным гранулам?
,
мар.Ecol. Прог. Сер.
,
2002
, т.
241
(стр.
13
—
21
),. ,
Многомерный анализ экологических данных с использованием CANOCO
,
2003
Кембридж
Cambridge University Press
,.
Взаимодействие между питательными веществами, ростом фитопланктона и выпасом микро- и мезозоопланктона в шлейфе реки Миссисипи
,
Mar. Ecol. Прог. Сер.
,
2003
, т.
258
(стр.
31
—
42
),,.
Гипоксия в Мексиканском заливе: изучение увеличения чувствительности к азотным нагрузкам
,
Environ. Sci. Technol.
,
2010
, т.
44
(стр.
5836
—
5841
),,, и др.
Избегание гипоксии планктоноядными рыбами в Чесапикском заливе: последствия для взаимодействий пищевых сетей и пополнения рыб
,
J. Exp. Mar. Biol. Ecol.
,
2009
, т.
381
(стр.
S121
—
S131
),,.
Вылупление и жизнеспособность яиц веслоногих на 2-х стадиях эмбриологического развития — бескислородный / гипоксический эффект
,
Mar.Биол.
,
1994
, т.
119
(стр.
199
—
204
).
Производство, состав и осаждение фекальных гранул сальпы в океанических водах
,
Mar. Biol.
,
1982
, т.
67
(стр.
39
—
45
),,, и др.
Влияние гипоксии на выживаемость, яйценоскость и популяционную динамику Acartia tona Dana
,
J. Exp. Mar. Biol. Ecol.
,
2004
, т.
301
(стр.
111
—
128
).
Биология каланоидных копепод
,
Adv. Mar. Biol.
,
1998
, т.
33
(стр.
1
—
710
).
Морская эвтрофикация — растущая международная проблема
,
Ambio
,
1990
, vol.
19
стр.
101
,,.
Структура сообщества зоопланктона и видовой состав веслоногих ракообразных в северной части Мексиканского залива
,
Продолж.Полка Res.
,
1989
, т.
9
(стр.
387
—
402
),.
Экологические последствия размера фекальных гранул, их производства и потребления веслоногими ракообразными
,
J. Plankton Res.
,
1979
, т.
37
(стр.
35
—
49
),.
Почему Acartia tona (Copepoda: Calanoida) ограничены прибрежной средой?
,
Mar. Ecol. Прог. Сер.
,
1988
, т.
42
(стр.
33
—
38
) « и др.
Количественная оценка изменений вертикального распределения мезозоопланктона в ответ на гипоксию придонных вод
,
J. Exp. Mar. Biol. Ecol.
,
2009
, т.
381
(стр.
S74
—
S79
),,, и др.
Пелагические книдарии и гребневики в средах с низким содержанием растворенного кислорода: обзор. В Прибрежная гипоксия: последствия для живых ресурсов и экосистем
,
Кондоминиум прибрежных эстуариев.
,
2001
, т.
58
(стр.
77
—
100
).
Роль фекальных гранул в потоке углерода на морское дно на речном континентальном шельфе, подверженном гипоксии
,
1995
Университет штата Луизиана
стр.
255
,.
Распространение зоопланктона на континентальном шельфе с сезонной гипоксией. В Прибрежная гипоксия: последствия для живых ресурсов и экосистем
,
Кондоминиум прибрежных эстуариев.
,
2001
, т.
58
(стр.
61
—
76
),,.
Гипоксия в Мексиканском заливе
,
J. Eviron. Qual.
,
2001
, т.
30
(стр.
320
—
329
),,.
Мексиканский залив, он же «мертвая зона»
,
Ann. Rev. Ecol. Syst.
,
2002
, т.
33
(стр.
235
—
263
),,.
Взаимосвязь между первичным производством и вертикальным экспортом твердых частиц органического вещества в прибрежной экосистеме, подверженной воздействию реки
,
Эстуарии
,
1994
, vol.
17
(стр.
829
—
838
),,, и др.
Гипоксия и сезонная температура: краткосрочные эффекты и долгосрочные последствия для Acartia tona Dana
,
J. Exp. Mar. Biol. Ecol.
,
2006
, т.
328
(стр.
177
—
196
),,, и др.
Влияние воды с низким содержанием кислорода на зоопланктон Чесапикского залива
,
Лимнол. Oceanogr.
,
1993
, т.
38
(стр.
1603
—
1614
),,.
Относительная важность неаккуратного кормления, выделения и вымывания фекальных гранул в высвобождении растворенного углерода и азота Acartia tona веслоногих ракообразных
,
J. Exp. Mar. Biol. Ecol.
,
2011
, т.
404
(стр.
47
—
56
),,, и др.
Прогнозирование реакции гипоксии Мексиканского залива на колебания азотной нагрузки реки Миссисипи
,
Лимнол. Oceanogr.
,
2003
, т.
48
(стр.
951
—
956
),.
Яйценоскость копеподы Acartia tona : влияние гипоксии и концентрации пищи
,
J. Exp. Mar. Biol. Ecol.
,
2005
, т.
318
(стр.
183
—
190
),.
Нормы потребления кислорода фекальными гранулами, производимыми тремя видами прибрежных веслоногих рачков, которых кормили диатомовые водоросли Thalassiosira pseudonana
,
март. Опрос. Бык.
,
2010
, т.
60
(стр.
1005
—
1009
),,, и др.
Prymnesium parvum экзотоксины влияют на выпас и жизнеспособность каланоидных копепод Eurytemora affinis
,
Mar. Ecol. Прог. Сер.
,
2008
, т.
361
(стр.
191
—
202
),.
Реакция зоопланктона на гипоксию: модели поведения и выживаемость трех видов каланоидных копепод
,
марта. Биол.
,
1997
, т.
127
(стр.
599
—
607
),.
Канонический анализ соответствия и связанные с ним многомерные методы в водной экологии
,
Aquat. Sci.
,
1995
, т.
57
(стр.
255
—
289
),.
Почему Acartia tona ограничена эстуарными местообитаниями
,
1991
, vol.
1
Труды 4-й Международной конференции по копеподам
Япония
Бюллетень Планктонного общества
(стр.
603
—
611
).
Экология питания зоопланктона: содержание фекальных гранул веслоногих ракообразных Eucalanus pileatus и Paracalanus quasimodo из вод континентального шельфа Мексиканского залива
,
март Ecol. Прог. Сер.
,
1984
, т.
15
(стр.
27
—
46
).
Экология питания зоопланктона: содержание фекальных гранул циклопоидных копепод Oncaea venusta, Corycaeus amazonicus, Oithona plumifera и O.simplex из северной части Мексиканского залива
,
PSZNI: Mar. Ecol.
,
1986
, т.
7
(стр.
289
—
302
),,, и др.
Колеблющийся силикат: соотношения нитратов и пищевые сети прибрежного планктона
,
Proc. Nat. Акад. Sci.
,
1998
, т.
95
(стр.
13048
—
13051
).
Замена крупных веслоногих рачков мелкими с эвтрофикацией заливов: причины и следствия
,
Hydrobiologia
,
1994
, т.
292/293
(стр.
513
—
519
),.
Взаимосвязь между объемом фекальных гранул и размером тела основных зоопланктеров Внутреннего Японского моря
,
J. Oceanogr.
,
1994
, т.
50
(стр.
43
—
49
),.
Метод определения фитопланктона, хлорофилла и феофитина по флуоресценции
,
Deep-Sea Res.
,
1963
, т.
10
(стр.
221
—
231
),,.
Морфология и скорость опускания фекальных гранул таксонов веслоногих, моллюсков, эвпаузиид и сальп в северо-восточной тропической Атлантике
,
мар. Biol.
,
2001
, т.
139
(стр.
923
—
928
),,, и др.
Вызванные гипоксией изменения в поведении и пространственном распределении пелагических рыб и зоопланктона в северной части Мексиканского залива
,
J. Exp. Mar. Biol. Ecol.
,
2009
, т.
381
(стр.
S80
—
S91
)
Заметки автора
© Автор, 2012. Опубликовано Oxford University Press. Все права защищены. Для получения разрешений обращайтесь по электронной почте: [email protected]
летнее похолодание, вызванное крупными извержениями вулканов над Тибетским плато
% PDF-1.4
%
1 0 obj
>
эндобдж
6 0 obj
>
эндобдж
2 0 obj
>
поток
DOI: 10.1175 / JCLI-D-17-0664.110.1175 / JCLI-D-17-0664.1 Летнее похолодание, вызванное крупными извержениями вулканов над Тибетским плато http://dx.doi.org/10.1175/JCLI-D-17-0664.12018-11-17false10.1175/JCLI-D-17-0664.1
10.1175 / JCLI-D-17-0664.12018-11-17false
конечный поток
эндобдж
3 0 obj
>
эндобдж
4 0 объект
>
эндобдж
5 0 obj
>
эндобдж
7 0 объект
>
эндобдж
8 0 объект
>
эндобдж
9 0 объект
>
эндобдж
10 0 obj
>
эндобдж
11 0 объект
>
эндобдж
12 0 объект
>
эндобдж
13 0 объект
>
эндобдж
14 0 объект
>
эндобдж
15 0 объект
>
эндобдж
16 0 объект
>
эндобдж
17 0 объект
>
эндобдж
18 0 объект
>
эндобдж
19 0 объект
>
эндобдж
20 0 объект
>
эндобдж
21 0 объект
>
эндобдж
22 0 объект
]
/ Имена [310 0 R 311 0 R 312 0 R 313 0 R 314 0 R
315 0 R 316 0 R 317 0 R 318 0 R 319 0 R
320 0 Прав 321 0 Прав 322 0 Прав 323 0 Прав 324 0 Прав
325 0 326 0 руб. 327 0 руб. 328 0 руб. 329 0 руб.
330 0 R 331 0 R 332 0 R 333 0 R 334 0 R
335 0 R 336 0 R 337 0 R 338 0 R 339 0 R
340 0 R 341 0 R 342 0 R 343 0 R 344 0 R
345 0 R 346 0 R 347 0 R 348 0 R 349 0 R
350 0 R 351 0 R 352 0 R 353 0 R 354 0 R
355 0 R 356 0 R 357 0 R 358 0 R 359 0 R
360 0 R 361 0 R 362 0 R 363 0 R 364 0 R
365 0 R 366 0 R 367 0 R 368 0 R 369 0 R
370 0 R 371 0 R 372 0 R 373 0 R]
>>
эндобдж
23 0 объект
]
/ Имена [374 0 R 375 0 R 376 0 R 377 0 R 378 0 R
379 0 R 380 0 R 381 0 R 382 0 R 383 0 R]
>>
эндобдж
24 0 объект
/ Подтип / Ссылка
/ Граница [0 0 0]
/ Тип / Аннотация
>>
эндобдж
25 0 объект
/ Подтип / Ссылка
/ Граница [0 0 0]
/ Тип / Аннотация
>>
эндобдж
26 0 объект
/ Подтип / Ссылка
/ Граница [0 0 0]
/ Тип / Аннотация
>>
эндобдж
27 0 объект
/ Подтип / Ссылка
/ Граница [0 0 0]
/ Тип / Аннотация
>>
эндобдж
28 0 объект
/ Подтип / Ссылка
/ Граница [0 0 0]
/ Тип / Аннотация
>>
эндобдж
29 0 объект
/ Подтип / Ссылка
/ Граница [0 0 0]
/ Тип / Аннотация
>>
эндобдж
30 0 объект
/ Подтип / Ссылка
/ Граница [0 0 0]
/ Тип / Аннотация
>>
эндобдж
31 0 объект
/ Подтип / Ссылка
/ Граница [0 0 0]
/ Тип / Аннотация
>>
эндобдж
32 0 объект
/ Подтип / Ссылка
/ Граница [0 0 0]
/ Тип / Аннотация
>>
эндобдж
33 0 объект
/ Подтип / Ссылка
/ Граница [0 0 0]
/ Тип / Аннотация
>>
эндобдж
34 0 объект
/ Подтип / Ссылка
/ Граница [0 0 0]
/ Тип / Аннотация
>>
эндобдж
35 0 объект
/ Подтип / Ссылка
/ Граница [0 0 0]
/ Тип / Аннотация
>>
эндобдж
36 0 объект
/ Подтип / Ссылка
/ Граница [0 0 0]
/ Тип / Аннотация
>>
эндобдж
37 0 объект
/ Подтип / Ссылка
/ Граница [0 0 0]
/ Тип / Аннотация
>>
эндобдж
38 0 объект
>
эндобдж
39 0 объект
>
эндобдж
40 0 объект
>
эндобдж
41 0 объект
>
эндобдж
42 0 объект
>
эндобдж
43 0 объект
>
поток
8; Z \ 7 = a # EO% + J) @ J # 7 [7 «C7q% ehRi7lt18K? J? D = iR’s4hqJFR) \ 5 ^ X * OI \ 7q ;; lm: ^ YcK-aHYK
P` + q? EFTV0 «ThhCEe5ND; ECS’f [LXe! *> MBZ; +;,.WGbh @ iK6Co (CRG3LYsS [‘
61 + «] ‘PjYZWtP1`] I4jUgO3, hHsg) PB / IZkkjER + I_rq = .SAmBYI (7r
chI + [UF
конечный поток
эндобдж
44 0 объект
>
поток
x +
Часть 1, местные и региональные климатические сигналы
Специальный выпуск ADVANCE-10K: Географические закономерности в дендроклиматологии северного полушария 757
series. [Этот коэффициент основан на отношении спектра мощности на нулевой частоте
(в предположении модели авторегрессии первого порядка для остатков
) к s
2
.] В случае значительной автокорреляции SE
b
2
заменяется в A2 и A3 на значение gSE
b
2
. При rÞ0, g> 1
и ранг неопределенности увеличивается. В случае небольшой реконструкции
первый член в правой части уравнения
A3 умножается на такой же коэффициент.
Ссылки
Blasing, T.J., Solo mon, A.M. и Duvick, D.N.1984: Возвращение к функции отклика
.Бюллетень Tree-Ring 44, 1–15.
Бюстгальтер
Окер, О. 1981: Der Alterstrend bei Jahrringdichten und Jahrringbr eit en
von Nadelho¨lzern und sein Ausgleich. Mitt. forstl. Bundesvers Anst Wien
142, 75–102.
Briffa, K.R. и Кук, E.R.199 0: Методы анализа функций ответа.
In Cook, E.R. и Kairiukstis, L.A., редакторы, M ethods of dendro-
chronolog y: application in the Environment Sciences, Dordrecht:
IIASA / Kluwer, 240–47.
Briffa, K.R. и Джонс, П. 1993: Глобальные изменения приземной температуры воздуха
в течение двадцатого века: Часть 2, значение для крупномасштабных
высокочастотных палеоклиматических исследований. Голоцен 3, 77–88.
Бриффа, К.Р., Джонс, П.Д., Швайнгрубер, Ф.Х., Карле
´n, W. и
Шиятов, С.Г. 1996: Древесные кольца в качестве прокси-индикаторов: проблемы
с низкочастотными сигналами. В Джонс, П.Д., Брэдли, Р.С. и Джо Узел, Дж.,
редакторы, Климатические вариации и механизмы воздействия за последние 200 лет,
НАТО ASI Series 141, Берлин: Springer, 9–41.
Бриффа, К.Р., Джонс, П.Д., Швайнгрубер, Ф.Х. и Осборн, Т.Дж. 199 8a:
Влияние извержений вулканов на температуру лета
Северного полушария за последние 600 лет. Природа 393, 450–55.
Briffa, K.R., Osborn, T.J., Schweingruber, F.H., Harris, I.C., Jones,
P.D., Shiyatov, S.Г., Ваганов Е.А. 200 1: Низкочастотные колебания температуры
из-за плотности северных колец деревьев. Журнал
геофизических исследований 106, 2929–41.
Бриффа, К.Р., Швайнгрубер, Ф.Х., Джонс, П.Д., Осборн, Т.Дж., Шиятов,
,
С.Г. и Ваганов, Е.А. 1998b: Пониженная чувствительность недавних деревьев
к температуре в высоких северных широтах. Природа 391, 678–82.
Кук, Э.Р., Бриффа, К.Р., Меко, Д.М., Грейбилл, Д.С. и Фанкхаузер,
Г.1995: «Проклятие удлинения сегмента» в долголетней хронологии развития —
–
для палеоклиматических исследований. Голоцен 5, 229–37.
Кук, Э.Р., Бриффа, К.Р., Шиятов, С.Г. и Мазепа, В. 1990:
Стандартизация годичных колец и оценка тенденции роста. In Cook, E.R. и
Kairiukstis, L.A., редакторы, Методы дендрохронологии: приложения в
the E nvironmental Sciences, Do rdrecht: IIASA / Kluwer, 104–23.
Draper, N.R. и Смит, Х.1981: Прикладной регрессионный анализ., New
York: John Wiley, 709 pp.
Fritts, HC, Blasing, TJ, Hayden, BP и Kutzbach, JE 1971:
Многовариантные методы для определения отношения роста деревьев и климата —
судов и для реконструкции аномалий палеоклимата. Журнал приложений
Meteorology 1 0, 845–64.
Халм, М., Осборн, Т. Дж. И Джонс, Т.С. 199 8: Чувствительность осадков
к глобальному потеплению: сравнение наблюдений с моделированием HadC M2.
Geophysical Research Letters 25, 337 9–82.
Хьюз, М.К., Ваганов, Э.А., Шиятов, С., Тачан, Р. и
Фанкхаузер, Г. 1999: Летнее тепло двадцатого века в контексте 600-летнего
. Гоцен 9, 629–34.
Джонс, П.Д. 1994: Колебания температуры приземного воздуха в полушарии: повторный анализ
и обновление до 199 3. Journal of Climate 7, 1794–802.
Джонс, П.Д. и Бриффа, К. 1995: Температуры вегетационного периода выше
по бывшему Советскому Союзу.Международный журнал климатологии 15, 943–59.
Джонс, П.Д., Бриффа, К.Р., Барнетт, Т.П. и Тетт, С.Ф. B. 1998: Палеоклиматические записи с высоким разрешением
за последнее тысячелетие: интерпретация, интеграция
и сравнение с общей моделью циркуляции контрольный прогон
температур. Гоцен 8, 455–71.
Джонс, П.Д., Нью, М., Паркер, Д.Э., Мартин, С., Ригор, И.Г. 1999:
Температура приземного воздуха и ее колебания за последние 150 лет.Обзоры
журнала Geophysics 37, 173–99.
Мазепа В.С. 1999: Влияние осадков на динамику годового прироста рад-
иал хвойных пород в субарктических регионах Евразии. Лесоведение 6, 14–
21.
Нью, М., Халм, М. и Джон Эс, П.Д. 2000: Представление пространственно-временной изменчивости климата двадцатого —
веков. Часть II: развитие
месячных сеток климата суши за 1901–1996 гг. Journal of Climate 13,
2217–38.
Осборн, Т.Дж., Бриффа, К.Р. и Дж., П.Д. 1997: Корректировка вариативности для размера выборки
в древовидной хронологии и других временных рядах, усредненных по региону.
Dendrochronol ogia 15, 89–99.
Schweingruber, F.H.1988: Tree-Rings: Basics and Application of
Dendrochronology. Дордрехт: Клувер.
Schweingruber, F.H. and Briffa, K.R. 1 996: Древесно-кольцевые сети
для реконструкции климата. В Джонс, П.Д., Брэдли, Р.С. и Йоузел, Дж., Редакторы
, Климатические вариации и механизмы воздействия за последние 2000 лет,
НАТО ASI Series 141, Берлин: Springer, 43-66.
Schweingruber, F .H., Briffa, K.R. и Джонс, П. 1991: Годовые карты
летних температур в Западной Европе с 1750 по 1975 г. н.э. и
западной части Северной Америки с 1600 до 198 2: Результаты денситометрического исследования радио-
на трэках. Vegetatio 92, 5–71.
Ваганов, Э.А., Шашкин А.В. 2000: Грядка и структура годичных колец
у хвойных пород. Ново сибирск: Наука, 2 38 с.
Ваганов Е.А., Хьюз М.К., Кирдяно В.А., Швайнг рубер Ф.Х.
и Силкин П.П. 1999: Влияние снегопада и времени таяния на рост дерева
в субарктической Евразии. Nature 400, 149–51.
уступов земснарядов Wheeler с Rapala® DT®-20 для победы FLW на Pickwick
Дноуглубительные работы на знаменитых уступах Пиквика с воблером Rapala® DT®-20 помогли профессиональному рыболову Высшей лиги Джейкобу Уиллеру выиграть воскресный турнир FLW Toyota Series на водохранилище реки Теннесси, любимом рыболовами на окуня за надежную морскую клевку летом.Он сказал, что бальзовое тело его DT-20 дает ему преимущество перед конкурентами, бросающими пластиковые воблеры.
«Меня не волнует, что кто-то скажет, воблер для бальзы вызывает у рыбы лучше, чем любой другой тип пластиковой воблеры», — сказал Уилер после того, как взвесил свой третий лимит в пять рыб за столько же дней соревнований.
«DT» означает «Dives To». Изготовленная из бальзового дерева, фирменного материала Rapala, воблер DT-20 опускается на максимальную глубину в 20 футов раньше, чем — и, таким образом, остается в зоне удара дольше — аналогичные воблеры.То, как его тело из бальзы раскачивается во время плавания и втыкается клювом в дно, делает его идеальным инструментом для вызывания укусов окуня в глубоководных посленерестовых и летних убежищах.
DT-20 в цветном узоре Caribbean Shad был одним из немногих «ключевых игроков», которые помогли Уиллеру поймать трехдневный общий вес 56 фунтов 8 унций на Пиквике. Это «загорается из них», — сказал он. Уиллер бросает DT на Sufix® Advance® Fluorocarbon — тест на 12 фунтов для DT-20.
Advance® Fluorocarbon — это самая гибкая, чувствительная и прочная фторсодержащая линия, которую Sufix® когда-либо создавал.У нее более высокий индекс плотности, чем у традиционных нейлоновых леек, качество, которое помогает рыболовам чувствовать дно и лучше клевать. Его неотъемлемые качества и эксклюзивная прецизионная намотка G2 делают его практически без памяти, предотвращая появление ужасных катушек лески, которые соскакивают с вашей катушки с большинством других фторуглеродов.
Перемещаясь между примерно 30 точками, Уиллер не сосредотачивался на больших косяках рыбы, потому что подозревал, что его коллеги-участники и рыболовы-любители тоже найдут их и окажут на них сильное давление.Вместо этого он нацелился на небольшие группы рыб в местах, которые были «немного в стороне». Он также попал в некоторые известные общественные дыры, если бы они не были заняты, когда он наткнулся на них в своей ротации «хитрых» мест. Он рассказал flwfishing.com, что ловил рыбу в основном в двух глубинных зонах — от 8 до 15 футов и от 25 до 35 футов. Когда окунь, который он мог видеть на экране эхолота, находился в зоне поражения DT-20, он мог «заставить эту рыбу покусать» ее.
DT-20 быстро попадает в зону поражения с помощью металлического диска, прочно встроенного в его ультратонкую поликарбонатную губу.Плавание из стороны в сторону могут достичь только бальзовые воблеры, DT-20 легко тянет, несмотря на глубину, на которую они ныряют. Идеально взвешенные, чтобы попасть в воду в положении быстрого пикирования носом вниз, их можно легко забросить на 150 футов.
Расположенное между озером Кентукки и озером Уилсон в популярной цепи водохранилищ реки Теннесси, озеро Пиквик предлагает некоторое укрытие для окуня в затопленной растительности, такой как гидрилла, тысячелистник и угорь, «но сами старые затопленные берега реки Теннесси образуют прибрежные выступы и перекладины. , задние канавы и точки, которые привлекают наибольшее внимание во время пост-спауна », — отмечает flwfishing.репортер Роб Ньюэлл. «Знаменитые оффшорные сооружения и выступы Пиквика никогда не разочаруют в летних турнирах».
DT-20 измеряет 2 ¾ дюйма, весит 7/8 унций. и оснащены двумя тройными дисками VMC® из черного никеля №3. Они оснащены специально настроенной внутренней погремушкой для баритона, а первоклассная отделка выполнена во всех правильных цветовых узорах, чтобы соответствовать местной наживке по всей стране.